Phần mềm nghiên cứu hành vi con người đa phương thức - Hệ thống thu thập dữ liệu

Phòng thí nghiệm iMotionsPhần mềm nghiên cứu hành vi con người đa phương thức - Hệ thống thu thập dữ liệu

iMotions Lab là gì?

Chức năng cốt lõi:

Tích hợp đa phương thức:Đồng bộ hóa liền mạch dữ liệu từ hơn 50 cảm biến phần cứng, bao gồm các chỉ số đa chiều như sự chú ý trực quan, sóng não, nhịp tim, hoạt động cơ điện, hô hấp, tiết mồ hôi, biểu cảm khuôn mặt và phân tích giọng nói.

Nguồn kích thích linh hoạt:Thông qua kích thích luân phiên thiết kế thí nghiệm xây dựng nhóm khu vực, kiểm tra đối tượng đối với hình ảnh, video, VR、 Phản ứng của các trang web, trò chơi, thiết bị di động và ứng dụng máy tính bảng trong thời gian thực.

Công cụ phân tích:Xem xét, kích thước và cắt dữ liệu theo yêu cầu. Xử lý dữ liệu thông qua RNotebooks minh bạch tích hợp, hỗ trợ các quy trình xử lý dữ liệu tùy chỉnh. Xây dựng biểu đồ và xếp hạng tổng hợp trong bảng điều khiển trực quan. Xuất dữ liệu thô hoặc chỉ số trích xuất sang định dạng tệp chung để phân tích thêm bởi các công cụ như Excel, SPSS, MatLab.

Công cụ bảng câu hỏi:Cung cấp các lựa chọn đa dạng về các chủ đề như thang đo Ricketts, câu hỏi hình ảnh và các công cụ nghiên cứu hiện có như Qualtrics.

Thu thập dữ liệu từ xa (RDC):Nghiên cứu trực tuyến có thể được thực hiện chỉ bằng camera máy tính và micrô của người trả lời.

Tổng quan về Module -Mô - đun cốt lõi cần thiết cho tất cả các cấu hình; Các module khác là add-ons

Cải tiến gần đây:

Phân tích giọng nói (thông qua audEERING):

Phát hiện cảm xúc (hạnh phúc, tức giận, trung lập, buồn bã), kích thước cảm xúc (kích thích, thống trị, giá trị), nhịp điệu và đặc điểm của người nói

Giọng nói thành văn bản (thông qua AssemblyAI):Thêm phiên âm, nhận dạng người nói, phân tích ngữ điệu và tóm tắt

Bản đồ nhiệt cảm xúc:Hình dung các yếu tố kích hoạt cảm xúc mạnh mẽ và các loại cảm xúc được thể hiện

Mối tương quan giữa các đối tượng EEG:Phân tích sự đồng bộ thần kinh giữa những người tham gia

Tối ưu hóa độ chính xác của gương và webcam:B5-03=giá trị thông số Ki, (cài 3)

Bảng điều khiển trực quan hóa dữ liệu

Phòng thí nghiệm iMotionsPhần mềm nghiên cứu hành vi con người đa phương thức - Hệ thống thu thập dữ liệu

Trường hợp người dùng:

iMotions Education là gì?

iMotions Education là một công cụ lớp học có thể mở rộng và dễ sử dụng được thiết kế cho việc học và giảng dạy nhập vai - từ lớp học truyền thống đến nghiên cứu người tiêu dùng toàn cầu. Nền tảng tích hợp của nó tích hợp theo dõi mắt, phân tích biểu cảm khuôn mặt và giọng nói, điều tra tương tác và phân tích thực tiễn mà không cần thiết bị phần cứng chuyên dụng.

Nhà giáo dục và học sinh: áp dụng cho các lớp đại học và trung học phổ thông; Giao diện trực quan, người mới nhận dạng sinh vật cũng có thể dễ dàng bắt đầu. Hệ thống khóa học có thể mở rộng, cung cấp chứng nhận kỹ năng chuyên nghiệp và chứng nhận vi mô, góp phần phát triển nghề nghiệp.

Chức năng cốt lõi:

Theo dõi mắt webcam:Sử dụng thuật toán độc quyền iMotions để theo dõi điểm quan sát chính xác thông qua webcam tiêu chuẩn.

Phân tích biểu cảm khuôn mặt (Affectiva):Nhận dạng cảm xúc do AI điều khiển, bao gồm bảy loại cảm xúc cơ bản và trạng thái "tình cảm", "bối rối".

Triển khai từ xa liền mạch:Thiết kế và chia sẻ các dự án nghiên cứu trực tiếp thông qua trình duyệt của người tham gia - không cần tải xuống hoặc cài đặt plugin.

Linh hoạt và có thể mở rộng:Cho dù đó là một khóa học mới thí điểm hoặc chia sẻ qua các khóa học, nền tảng có thể linh hoạt mở rộng theo nhu cầu giảng dạy.

Giá trị giáo dục:

Hướng dẫn 55 trang bao gồm tiếp thị thần kinh, sự chú ý, cảm xúc và phương pháp nghiên cứu lunzheng.

Sẵn sàng cho lớp học: 45 phút cho phép sinh viên nắm vững các nguyên tắc cơ bản và tạo các dự án mà ban đầu cần học cả học kỳ để hoàn thành.

iMotions Online là gì?

iMotions Online là một tính năng * nền tảng phía trình duyệt được thiết kế cho nghiên cứu hành vi trực tuyến trên toàn thế giới. Nhằm vào nhu cầu nghiên cứu tiếp thị thần kinh đương đại, nó mang các công cụ cấp phòng thí nghiệm của iMotions đến mọi nơi - cho phép người tham gia dễ dàng thực hiện các nhiệm vụ nghiên cứu từ nhà.

1. Theo dõi chuyển động mắt webcam:

(iMotions WebET 3.0): Sử dụng webcam thông thường để theo dõi chính xác chế độ xem và bản đồ nhiệt - không cần phần cứng hồng ngoại.

Tương thích với tất cả các trình duyệt chính với độ lệch trung bình chỉ 4,3 ° trong điều kiện lý tưởng.

Phân tích biểu cảm khuôn mặt (Affectiva):

Nhận dạng cảm xúc dựa trên AI của Affectiva - nhận ra bảy cảm xúc cốt lõi, cũng như mức độ cảm xúc và trạng thái bối rối - rất phù hợp cho quảng cáo, trò chơi và nghiên cứu thị trường.

Phát hiện AU nâng cao – Theo dõi hơn 20 đơn vị chuyển động khuôn mặt dựa trên FACS (Hệ thống mã hóa chuyển động khuôn mặt) để hiểu sâu hơn về cảm xúc.

3. Mô - đun xây dựng nghiên cứu và bảng câu hỏi:

Công cụ thiết kế nghiên cứu kéo thả, hỗ trợ hình ảnh, video, trang web và bảng câu hỏi.

Các tính năng nâng cao bao gồm logic có điều kiện, tùy chỉnh thương hiệu và có thể được tích hợp với các nền tảng bảng câu hỏi của bên thứ ba (ví dụ: Qualtrics, MTurk).

4. Trực quan hóa và xuất dữ liệu:

Theo dõi dữ liệu thời gian thực, bản đồ nhiệt và đường dẫn quan sát.

Hỗ trợ xuất dữ liệu và kết quả trực quan để hiển thị dễ dàng và phân tích nâng cao.

5. Thu thập dữ liệu trực tuyến:

Nghiên cứu được triển khai trên toàn thế giới thông qua đám mây - người tham gia có thể gửi dữ liệu camera và micrô từ xa.

Ngoài theo dõi mắt và phân tích biểu cảm, phân tích giọng nói và phát hiện hơi thở dựa trên camera cũng được hỗ trợ.

6. Tuân thủ và bảo vệ quyền riêng tư:

Tuân thủ GDPR: Dữ liệu của khách hàng EU được lưu trữ bởi các máy chủ đặt tại Đức. Khách hàng ngoài EU có thể chọn lưu trữ dữ liệu an toàn của Hoa Kỳ. Nền tảng cung cấp * vai trò quản lý quyền và công cụ quản lý dữ liệu, được hàng trăm tổ chức tin cậy.

Ưu điểm:

• Không cần phần cứng bổ sung: Hoạt động với bất kỳ máy tính xách tay hoặc trình duyệt tiêu chuẩn nào.

• Có thể mở rộng và toàn cầu hóa: Nghiên cứu quy mô lớn có thể được thực hiện bất cứ lúc nào, bất cứ nơi nào.

• Thông tin chi tiết đa phương thức: kết hợp chuyển động mắt, tâm trạng, giọng nói, hơi thở và dữ liệu bảng câu hỏi để hỗ trợ phân tích sâu hơn.

Đơn giản hóa quy trình:

Sử dụng Scene:

Lý tưởng cho các nhà nghiên cứu thị trường, nhóm tiếp thị và các chuyên gia UX để truy cập dữ liệu hành vi chất lượng cao, giàu cảm xúc mà không có giới hạn địa lý.