Hệ thống phân tích hình ảnh nhóm không gian tự động

Đẹp trờiMãACSimaHệ thống phân tích hình ảnh bản đồ nhóm không gian hoàn toàn tự động

Hoạt động bình thường của một sinh vật liên quan đến sự tương tác của hàng ngàn protein, và bản thân các hệ thống sinh học và hoạt động tế bào rất phức tạp. Do đó, một số lượng lớn các thông số cần được phát hiện để phân tích sâu hơn các hệ thống sinh học để hiểu được những bí ẩn của các sinh vật sống. Tuy nhiên, các phương pháp hiện có sẵn để phát hiện các hệ thống sinh học phức tạp là rất hạn chế. Đẹp trời mới phát triểnMICS (MACSima Imaging Cyclic Staining)Chu kỳ nhuộmViệc sử dụng sáng tạo công nghệ vi mô huỳnh quang cho phép phân tích hình ảnh vi mô của một lượng lớn protein hoặc các kháng nguyên khác trong một mẫu duy nhất có thể khắc phục những hạn chế này. Kỹ thuật này thêm một chiều không gian khác cho phân tích tế bào đơn, với sự kết hợp phong phú của các dấu ấn sinh học, hình ảnh phức tạp cao với độ phân giải tế bào đơn, cho thấy toàn cảnh tế bào trong môi trường vi giải phẫu, phân tích sâu kiểu hình tế bào và cách các tế bào tương tác trong các mô, tiết lộ quá trình bệnh và phản ứng với điều trị.

Tuyệt vời.MICSCông nghệ dựa trên huỳnh quang hiển vi có thể đồng thời phân tích hàng trăm dấu ấn trong một mẫu duy nhất, thông qua việc nhuộm tuần hoàn các kháng thể huỳnh quang đánh dấu khác nhau, thu được dữ liệu hình ảnh hiển vi của nhiều thông số mà không làm hỏng mẫu, cuối cùng tạo raBản đồ không gian của hàng trăm biểu tượngCó thể giúp các nhà khoa học hiểu sâu hơn về các đặc tính sinh lý hoặc bệnh lý của mẫu.

Các vấn đề mà nghiên cứu khoa học vũ trụ có thể giải quyết:

Những loại tế bào nào có trong môPhân tích kiểu hình tế bào sâu và đếm tế bào

Làm thế nào các tế bào này được phân phối trong các môCộng đồng tế bào: Cấu trúc tổ chức của các tế bào lân cận

Làm thế nào các tế bào tương tác, giao tiếp với nhau- Các tế bào tương tác, phối hợp-Tương tác Receptor

MãACSimẹVí dụ về ứng dụng trong nghiên cứu ung thư:

Khám phá cơ chế điều trị ung thư

Từ TMEPhân tích kiểu hình sâu để xác định mục tiêu thuốc mới hoặc loại tế bào

Các đặc điểm chức năng khác nhau và cơ chế tương tác của các loại tế bào

Hiểu biết sâu sắc về cơ chế điều chỉnh các mục tiêu dược phẩm

Nghiên cứu cơ chế kháng thuốc thông qua bản đồ không gian

Xác định dấu ấn sinh học hoặc mô hình tế bào để dự đoán phản ứng thuốc

MãACSimaĐặc điểm và lợi thế:

mạc đường ruột muqueuses digestives (MãICS）

Cùng một mẫu, hàng trăm dấu hiệu, cấp độ tế bào đơn

Không cần thiết kế thí nghiệm phức tạp và chuẩn bị kháng thể/Mở rộng2000+Loại kháng thể sẵn sàng sử dụng/Nền tảng kháng thể mở

Tự động hóa hoàn toàn, tiết kiệm nhân lực

Phần mềm phân tích mạnh mẽ

Hệ thống phân tích hình ảnh nhóm không gian tự động

Hệ thống phân tích hình ảnh nhóm không gian tự động