Phần mềm đánh giá và xử lý dữ liệu lớn thông minh

Có thể đàm phánCập nhật vào01/30

Mô hình

Thiên nhiên của nhà sản xuất: Nhà sản xuất

Danh mục sản phẩm

Nơi xuất xứ

Tư vấn trực tuyến

Tổng quan

Các thành phần phần mềm xử lý và đánh giá dữ liệu lớn thông minh của SwisensSoftware kết hợp tất cả kinh nghiệm của chúng tôi trong việc xử lý dữ liệu lớn, trí tuệ nhân tạo và vận hành hệ thống đo lường thời gian thực. Swisens luôn tuân thủ ý tưởng truy cập dữ liệu mở, sử dụng công nghệ nguồn mở và cung cấp cho khách hàng quyền tự do lớn hơn.

Chi tiết sản phẩm

Một, SwisensDataExplorerPhần mềm đánh giá và xử lý dữ liệu lớn thông minh

SwissDataExplorerPhần mềm đánh giá và xử lý dữ liệu lớn thông minhLà một phần mềm dựa trên trình duyệt với các công cụ để kiểm tra các phép đo và giám sát các thành phần phần cứng trong SwisensEcosystem. Bất kể là hệ thống đo lường đơn lẻ hay hệ thống mạng đều có thể sử dụng.

1. Tính năng

• Kiểm tra dữ liệu đo lường và chuỗi thời gian để xác định kết quả

• Đánh giá histogram dựa trên kích thước hạt

• Giám sát các thông số hoạt động và truy xuất trạng thái hệ thống

• Phân tích chuỗi thời gian hiện tại và lịch sử, nồng độ hạt và dữ liệu

2. Truy cập nhanh

Vật chất hạt đo được và dữ liệu phân tích có thể được lấy và xem trong vài giây bằng trình duyệt.

3. Phân tích dữ liệu

Các công cụ phân tích tích hợp cho phép phân tích dữ liệu nhanh chóng và hiệu quả, hỗ trợ truy cập cục bộ và từ xa.

4. Giao diện AI

Xử lý các bộ dữ liệu và mô hình học máy - được tích hợp trên một nền tảng.

5. Nguồn mở

Theo giấy phép tiêu chuẩn GLP, chúng tôi có thể tối ưu hóa độc lập và mở rộng lĩnh vực ứng dụng.

Hai, SwisensDataAnalyzer

SwisensDataAnalyzerLà một bộ công cụ có thể tiến hành phân tích chuyên sâu hiệu quả lượng lớn dữ liệu trong hệ thống đo lường. Nhờ khả năng đo lường các hạt sol khí trong thời gian thực, chúng ta có thể đi vào môi trường dữ liệu lớn.

Để phân tích dữ liệu nâng cao hoặc trực quan hóa dữ liệu,SwisensDataAnalyzerDocker Containers, Jupyter Notebook Containers và Python Modules cung cấp một môi trường làm việc rõ ràng và độc lập.

1. Xử lý lại dữ liệu

Dựa vào Docker Containers, dữ liệu có thể được phân tích theo cách độc lập và phân tích lại nền tảng.

2. Truy cập dữ liệu linh hoạt

Dữ liệu có thể được lấy từ máy tính cá nhân, cơ sở dữ liệu bên ngoài hoặc trực tiếp từ SwisensPoleno.

3. Nguồn mở

Được cấp phép theo tiêu chuẩn GLP, chúng tôi có thể tối ưu hóa và mở rộng lĩnh vực ứng dụng một cách độc lập.

4. Tích hợp SwisenDataExplorer

Để nhập và xuất dữ liệu nhanh chóng từ mạng hoặc hệ thống đo lường.

Sản phẩm tương tự Khuyến nghị