-
Thông tin E-mail
lina-he@zolix.com.cn
-
Điện thoại
13810146393
-
Địa chỉ
Đường Feihong, Đại lộ Nanhu, Quận Liangxi, Vô Tích, Giang Tô
Giang Tô Shuangli Hợp Phổ Công nghệ Công ty TNHH
lina-he@zolix.com.cn
13810146393
Đường Feihong, Đại lộ Nanhu, Quận Liangxi, Vô Tích, Giang Tô
Máy dò InGaAs có độ nhạy cao mới có thể thu được tín hiệu rất tốt với thời gian tích hợp rất nhỏ. Trong khi thu thập dữ liệu ở tốc độ cao có thể đảm bảo đo lường chính xác dữ liệu, tốc độ khung hình của máy dò có thể được cải thiện thông qua cài đặt Binning của máy ảnh. Thiết kế cấu trúc đường quang độc đáo, phương pháp truyền thông hiệu quả, giao diện điều khiển thu thập thân thiện. Các tính năng như phần mềm, kích hoạt phần cứng, v.v. thuận tiện cho việc kiểm soát hệ thống và phát triển thứ cấp của người dùng. Đánh giá chuẩn nông nghiệp; Giám sát môi trường như nước, tràn dầu, sa mạc hóa đất; Nhận dạng giả quân sự; Các mặt như đánh giá đa dạng sinh thái, v. v. cung cấp giải pháp hoàn chỉnh cho nhu cầu ứng dụng.
·Thích hợp cho việc thu thập hình ảnh mục tiêu diện tích lớn, độ phân giải không gian cao, nhiều kênh phổ, độ phân giải phổ cao;
·Chức năng hiệu chuẩn mạnh mẽ: hiệu chuẩn quang phổ, hiệu chuẩn độ bức xạ, hiệu chuẩn tính đồng nhất, hiệu chuẩn ống kính, hiệu chuẩn phản xạ, v.v.
·Chức năng ghép dữ liệu mạnh mẽ: trong việc thu thập thông tin như kinh độ, chiều, chiều cao, chiều ngang, tỷ lệ chồng chéo theo chiều dọc của hình ảnh có thể sử dụng phần mềm ghép tự phát triển và thiết kế để hoàn thành bất kỳ khu vực ghép hình ảnh nào, thu được dữ liệu thử nghiệm chính xác cao về không gian và quang phổ.
·Hướng ứng dụng: giám sát sâu bệnh thực vật, giám sát các điểm lửa, xác định giả * mục tiêu, thăm dò quặng địa chất, giám sát ô nhiễm nước (rò rỉ dầu).
| model | GaiaSKy-mini3-NIR | ||
| Thông số máy ảnh quang phổ cao trên không | Phạm vi phổ | 900-1700 (nm) | |
| Độ phân giải phổ | 8nm (trung bình) | ||
| Số kênh không gian | 640 | ||
| Số kênh quang phổ | 224 (1X), 112 (2X) | ||
| Khoảng lấy mẫu quang phổ | 3.5nm@224 | 7nm@112 | |
| Độ phân giải hình ảnh [1] | 640×512 | ||
| Hình ảnh Lens | 15mm (tùy chỉnh), 30mm | ||
| Độ sâu bit ảnh | 12 bit | ||
| Giao diện đầu ra | Hệ thống USB 3.0 | ||
| Điện áp làm việc | 12V | ||
| Sức mạnh | 45W | ||
| Thông số hệ thống hình ảnh quang phổ cao trên không | Cách chụp | Máy bay không người lái di chuột tích hợp đẩy quét | |
| Tải Platform | Đại Cương M350 | ||
| Giao diện cài đặt [2] | Giao diện Skyport V2 tiêu chuẩn | ||
| Camera phụ | Hình ảnh thời gian thực 500W pixel | ||
| Góc nhìn ngang | 35 ° @ 15mm | 23 ° @ 30mm | |
| Chiều rộng trường nhìn ngang | 83 ﹙@ m 15mm 高度100m﹚ | 40m ﹙@30mm﹐高度100m) | |
| Độ phân giải không gian | 0,13 mét ﹙@15mm﹐高度100m﹚ | 0,065 mét ﹙@30mm﹐高度100m﹚ | |
| Lưu trữ | SSD 240G (512G, 1T tùy chọn) | ||
| trọng lượng | 1,35 kg | ||
Biểu hiện hình ảnh và phổ của các mục tiêu như địa vật trong dải hồng ngoại gần so với dải hồng ngoại nhìn thấy được - gần, chúng có biểu hiện thuộc tính đặc biệt, có thể phân tích và nghiên cứu thông tin liên quan đến các mục tiêu như khí quyển, hơi nước, địa chất, thảm thực vật, giả mạo *.

Hình 1 Hình ảnh kiểm tra phổ cao (sau khi ghép, hai lần xuất kích)

Sơ đồ 2 Phổ đặc điểm mục tiêu

Hình 3 Hình ảnh mức xám dưới bước sóng đơn (1440nm&1623nm)
Trong lĩnh vực quân sự và an ninh hiện đại, mạng giả là một phương tiện che giấu và che giấu phổ biến được sử dụng để che giấu mục tiêu, cơ sở hoặc quân đội, khiến chúng khó bị phát hiện trong phạm vi phổ hồng ngoại. Sử dụng công nghệ quang phổ cao mang theo máy bay không người lái hồng ngoại 900-1700nm, nó có thể phá vỡ các hạn chế của phát hiện quang học truyền thống và đạt được xác định và phân tích chính xác các mạng giả * ở các độ cao khác nhau. Tính linh hoạt và khả năng cơ động của máy bay không người lái cho phép nó thực hiện các chuyến bay ở các độ cao khác nhau, cung cấp dữ liệu từ nhiều góc nhìn và nhiều dải quang phổ, cải thiện hơn nữa độ chính xác của nhận dạng giả * mạng. Góp phần nâng cao khả năng nhận dạng mục tiêu trong lĩnh vực quân sự và an ninh, đồng thời hỗ trợ mạnh mẽ việc thực hiện các biện pháp chiến thuật và an ninh hiệu quả.

Hình 4 50m

Hình 5 100m
Việc thu thập dữ liệu quang phổ chính xác cao về đất trong các khu vực khai thác có thể đạt được bằng cách sử dụng công nghệ hình ảnh quang phổ cao do UAV hồng ngoại 900-1700nm mang theo. Công nghệ này cho phép thu thập thông tin quang phổ của đất trên dải rộng hơn bằng cách mang theo một camera quang phổ hồng ngoại. Điều này cho phép phân tích chính xác các thông số chính như thành phần đất, hàm lượng chất hữu cơ và hàm lượng khoáng chất. Có thể phát hiện chính xác hàm lượng khoáng chất trong đất và giúp các nhà quản lý khu vực khai thác hiểu được tiềm năng tài nguyên khoáng sản của đất; Hàm lượng chất hữu cơ của đất cũng có thể được đánh giá để cung cấp cơ sở khoa học cho việc bảo vệ môi trường sinh thái của các khu vực khai thác mỏ. Nó cho thấy tiềm năng to lớn trong phân tích thành phần đất, đánh giá chất lượng và quản lý tài nguyên, cung cấp hỗ trợ dữ liệu mạnh mẽ cho các nhà quản lý khu vực khai thác để hỗ trợ sự phát triển bền vững của khu vực.



Thảm thực vật là một phần quan trọng của vật liệu bề mặt và hệ sinh thái đất liền, đóng một vai trò quan trọng trong việc duy trì môi trường sinh thái khu vực và ứng phó với biến đổi khí hậu toàn cầu. Dữ liệu quang phổ cao có khả năng ghi lại các đặc điểm hấp thụ chọn lọc sóng điện từ ở các bước sóng khác nhau của các thành phần sinh hóa khác nhau trong cơ thể thực vật, sử dụng công nghệ hình ảnh quang phổ cao do UAV hồng ngoại 900-1700nm mang theo, có thể cung cấp hỗ trợ dữ liệu chính xác và thời gian thực để phát hiện các chỉ số sinh hóa thực vật, góp phần hiểu rõ hơn và quản lý tài nguyên thực vật.


Hình 6 Bản đồ phân bố hàm lượng ion canxi Hình 7 Bản đồ phân bố hàm lượng ion magiê
Công nghệ hình ảnh quang phổ cao trên không có khả năng chụp được sự khác biệt quang phổ tinh tế của các vật thể và có thể xác định chính xác hơn các loại vật thể, do đó cải thiện độ chính xác của việc phân loại chúng. Phân loại hình ảnh viễn thám quang phổ cao được sử dụng rộng rãi trong các hướng như nông nghiệp, quân sự, quản lý biển và thăm dò địa chất, và công nghệ phân loại hình ảnh quang phổ cao đã trở thành một phần quan trọng của khoa học và công nghệ hiện đại.

Hình 8 Hình ảnh phổ cao

Sơ đồ 9 Kết quả phân loại