Hệ thống hình ảnh quang phổ cao trên không cánh cố định

GaiaSky-mini-VPOSHệ thống hình ảnh quang phổ cao trên không cánh cố địnhLà hệ thống hình ảnh quang phổ cao thế hệ mới của máy bay không người lái, dưới con đường ánh sáng phía trước thông lượng ánh sáng cao, hiệu suất truyền cao có thể làm cho máy dò SCMOS có tần số khung hình thu thập cao xuất ra dữ liệu quang phổ cao với tỷ lệ tín hiệu nhiễu cao, không gian cao, độ phân giải quang phổ cao, độ chính xác cao. Để đáp ứng nhu cầu chụp ảnh đẩy bên ngoài ở chế độ bay cánh cố định, nhiều chế độ ứng dụng cho phép chụp ảnh viễn thám ở các khu vực hạn chế và các khu vực rộng lớn. Hướng dẫn có độ chính xác cao, POS、 Máy ảnh HD lại có thể hỗ trợ việc kết nối, hiệu chỉnh, sửa chữa dữ liệu. Cấu trúc camera phụ trợ có thể làm cho tình trạng của khu vực được đo lường trên mặt đất, truyền về mặt đất trong thời gian thực thông qua bản đồ không dây. Trong khi hiệu chuẩn thời gian thực của dữ liệu và đảo ngược kết quả đầu ra nhanh chóng trong thời gian thực và phản hồi về mặt đất, để nhanh chóng xác định thông tin mục tiêu; Đánh giá nông nghiệp chính xác; Giám sát môi trường như nước, tràn dầu, sa mạc hóa đất; Nhận dạng trang bị quân sự; Các mặt như đánh giá đa dạng sinh thái, v. v. cung cấp giải pháp hoàn chỉnh cho nhu cầu ứng dụng.

● Các tính năng chính:

Điểm cốt lõi 1: Hơn 10 năm tích lũy kinh nghiệm phong phú trong việc phát triển hệ thống quang phổ hình ảnh và ứng dụng công nghệ. Kết hợp với những năm gần đây đã có những bước phát triển đáng kể trong việc phát triển và ứng dụng hệ thống hình ảnh quang phổ cao trên máy bay không người lái, đã cung cấp các giải pháp hoàn toàn mới cho nghiên cứu khoa học, công nghiệp, v.v.

Điểm cốt lõi thứ hai: hình thành một chuỗi sản phẩm hoàn chỉnh từ thiết kế quang phổ đến tích hợp hệ thống, phát triển, ứng dụng, v.v.

Đài mây tăng cường ổn định được thiết kế độc lập: Hệ thống hình ảnh quang phổ cao do UAV GaiaSky cung cấp phù hợp với nhiều loại UAV cánh cố định.

Chế độ điều khiển: Ứng dụng các chức năng thông qua điều khiển từ xa, thuận tiện, nhanh chóng, linh hoạt.

Thiết kế ngoại hình: Thiết kế ngoại hình và điều khiển cung cấp nền tảng và tính ổn định tốt cho chất lượng và ứng dụng đa chiều của hệ thống.

Giám sát thời gian thực: Các mô-đun giám sát cung cấp điều kiện môi trường tại chỗ trong thời gian thực, tạo thành "những gì bạn thấy và những gì bạn nhận được".

Chức năng phần mềm: Hiệu chuẩn thời gian thực nhanh cho kết quả đảo ngược đầu ra trực tuyến của người dùng, nhận dạng phân loại và các kết quả khác, nhanh chóng đưa ra quyết định cho các ứng dụng công nghiệp.

Nối dữ liệu: Dữ liệu nối dữ liệu có độ chính xác cao và diện tích lớn hoàn toàn nâng cao hiệu quả làm việc của hệ thống và chất lượng dữ liệu.

Tải: Các sản phẩm khác có thể được tùy chọn theo nhu cầu ứng dụng thực tế.

Đại Cương M350, ngang dọc CW - 15 (cánh cố định thả xuống), Hoa trắc BB4 (cánh quạt lớn), Diệu Vũ (cánh quạt lớn), Khoa Vệ Thái (cánh quạt lớn), máy bay không người lái cánh cố định Cầu vồng 4.

●GaiaSky-mini-VPOSHệ thống hình ảnh quang phổ cao trên không cánh cố địnhThông số kỹ thuật:

● Giới thiệu phần mềm thu thập dữ liệu:

Chức năng tiền xử lý dữ liệu: nhiều mô hình toán học tùy chọn, hiệu chuẩn dữ liệu trong thời gian thực và đồng bộ hóa kết quả đảo ngược đầu ra; Hiệu chỉnh độ phản xạ, hiệu chỉnh vùng, hiệu chỉnh độ phóng xạ, chức năng xem trước dữ liệu quang phổ và hình ảnh, v.v.

Chức năng xử lý dữ liệu Kết quả đảo ngược Đầu ra thời gian thực Tính toán chỉ số thảm thực vật thường được sử dụng trong thời gian thực Chức năng tính toán Chỉ số thảm thực vật chuẩn hóa (NDVI) Chỉ số thảm thực vật tỷ lệ (RVI) Chỉ số thảm thực vật tăng cường (EVI) Chỉ số thảm thực vật trở kháng khí quyển (ARVI) Chỉ số thảm thực vật cải thiện tỷ lệ cạnh đỏ (mSR 705) Chỉ số viền đỏ Vogelmann (VOG) Chỉ số thảm thực vật quang hóa (PRI) Chỉ số sắc tố không nhạy cảm cấu trúc (SIPI) Chỉ số nitơ chuẩn hóa (NDNI) Chỉ số phản xạ carotenoid 1 (CRI1) Chỉ số phản xạ carotenoid 2 (CRI2) Chỉ số phản xạ anthocyanin 1 (ARI1) Chỉ số phản xạ anthocyanin 2 (ARI2), Chỉ số băng tần nước (WBI), Chỉ số nước chuẩn hóa (NDWI), Chỉ số căng thẳng độ ẩm (MSI), Chỉ số hồng ngoại chuẩn hóa (NDII), Chỉ số lignin chuẩn hóa (NDLI), Chỉ số hấp thụ cellulose (CAI), Chỉ số suy giảm thảm thực vật (PSRI), Chỉ số thảm thực vật (SAVI) để điều chỉnh độ sáng của đất, v.v.

Nối dữ liệu: Phần mềm nối dữ liệu được phát triển độc lập có thể nối và xử lý dữ liệu quang phổ cao được chụp bằng hình ảnh đẩy cố định để đạt được xử lý nối dữ liệu lớn trong khu vực rộng lớn và thời gian dài. Sử dụng các linh kiện như POS, độ chính xác kết nối của nó sẽ tốt hơn.

Giao diện điều khiển thu thập

Máy tính tọa độ điểm tham chiếu

Máy tính tọa độ điểm tham chiếu được nghiên cứu và phát triển độc lập, bằng cách sửa đổi cài đặt tham số, theo tọa độ kinh độ và vĩ độ của bốn đỉnh của khu vực thu thập, tự động tạo ra các tuyến đường với một phím, lập kế hoạch tuyến đường nhanh chóng và đơn giản. Căn cứ vào tham số đường bay tính toán ra, có thể xem xét rõ ràng tham số bay.

Mô hình tải

Cánh cố định ngang dọc CW-15

Chế độ quét đẩy bên ngoài Drone Chụp dữ liệu

● Giới thiệu trường hợp ứng dụng:

Phân loại cây trồng nhanh chóng

Khi có nhiều hơn một loại cây trồng, việc phân loại và xác định nhanh chóng là rất quan trọng, bởi vì các loại cây trồng khác nhau, các loại phân bón và liều lượng không giống nhau, nếu chỉ phân bón theo bản đồ phát triển có thể dẫn đến quá nhiều phân bón cho một số cây trồng và những người khác không đủ phân bón. Hệ thống quang phổ cao của máy bay không người lái có nhiều phân đoạn phổ hơn và độ phân giải phổ cao hơn so với hệ thống đa phổ, do đó có thể thu được các phản ứng khác nhau của các loại cây trồng khác nhau ở các đoạn sóng khác nhau, từ đó đạt được nhận dạng nhanh chóng và hiệu quả. Tỷ lệ nhận dạng của nó có thể lên tới 95%.

Phân loại nhanh hình ảnh phổ cao của máy bay không người lái (độ chính xác nhận dạng tổng thể: 95,6%, Kappa: 96,3%)

Sơ đồ kết quả nhận dạng phân loại

Kiểm tra thông số sinh hóa cây trồng

Trong quá trình thu thập hình ảnh từ hệ thống quang phổ cao của máy bay không người lái, nông dân có thể chọn chỉ số thảm thực vật khác nhau để phản ánh tình trạng tăng trưởng và bệnh tật của cây trồng. Các chỉ số thực vật như Green Normalized Vegetables Index (GNDI), Modified Chlorophyll Absorption Index (TCARI), Visible Atmosphere Retistance Index (VARI) Ratio Vegetables Index (RVI), Soil Regulated Vegetables Index (OSAVI). Nông dân cũng có thể chọn để phản ánh trực tiếp các chỉ số cây trồng, chẳng hạn như hàm lượng NPK lá, hàm lượng chlorophyll, chỉ số diện tích lá, hàm lượng P, hàm lượng K. Người dùng cũng có thể tùy chỉnh chỉ số thảm thực vật theo yêu cầu để trình diễn trong thời gian thực.

Nhận dạng phân loại

Phân loại nhận dạng nhanh chóng của phân loại địa vật là rất quan trọng trong viễn thám, và các loại địa vật khác nhau được sử dụng rộng rãi trong lập bản đồ, quy hoạch đô thị, lâm nghiệp, v.v. Hệ thống quang phổ cao của máy bay không người lái có nhiều phân đoạn phổ hơn và độ phân giải phổ cao hơn so với hệ thống đa quang phổ, vì vậy nó có thể thu được các phản ứng khác nhau của các vật thể khác nhau ở các đoạn sóng khác nhau, từ đó đạt được nhận dạng phân loại hình ảnh nhanh và chính xác cao. GaiaSky-mini-VPos cho phép thu thập dữ liệu trên diện rộng hiệu quả hơn.

Đảo ngược các thông số vật lý và hóa học của đất

Công nghệ viễn thám quang phổ cao trên không có thể ước tính hàm lượng nước trong đất bằng cách thu thập các đặc điểm phản xạ quang phổ của đất và thảm thực vật. Bằng cách phân tích và xử lý dữ liệu quang phổ ở các dải khác nhau, có thể thu được sự phân bố không gian và xu hướng thay đổi độ ẩm của đất. Điều này có ý nghĩa quan trọng đối với quản lý tưới tiêu nông nghiệp, giám sát hạn hán và quản lý tài nguyên nước.