-
Thông tin E-mail
18901108693@189.cn
-
Điện thoại
18901108693
-
Địa chỉ
Phòng 1206, CRD Ginza, số 2 đường Zhengda, Shijingshan, Bắc Kinh
Công ty TNHH Công nghệ Aisenteco Bắc Kinh
18901108693@189.cn
18901108693
Phòng 1206, CRD Ginza, số 2 đường Zhengda, Shijingshan, Bắc Kinh
Mô hình N16Máy phân tích mùi mũi điện tửỨng dụng:
1. Thiết kế xây dựng thiết bị tinh tế, mạch điều khiển tự động chính xác, tín hiệu cảm biến ổn định, phần mềm phân tích mạnh mẽ, có thể đáp ứng nhu cầu phân tích đa dạng.
2. Thông qua việc thu thập và phát hiện mùi mẫu, thiết bị có thể sử dụng thuật toán tuyệt vời để xác định sự khác biệt chính xác về mùi và phân tích khác, và hiển thị kết quả phân tích dưới dạng đồ họa 2D và 3D trực quan, giúp người dùng dễ dàng hiểu và giải thích.
3. Thiết bị phù hợp với mẫu lỏng, rắn hoặc khí, không cần xử lý và phá hủy mẫu phức tạp, có thể tiến hành phân tích phát hiện mẫu trực tiếp, đơn giản hóa quy trình vận hành và nâng cao hiệu quả phát hiện.
Mô hình N16Máy phân tích mùi mũi điện tửĐặc điểm kỹ thuật
1. Sử dụng công nghệ mảng cảm biến oxit kim loại MEMS - MOS microelectronic system, số lượng cảm biến được chia thành 8, 12, 14, 16 theo mô hình khác nhau, trong khi đó, chúng tôi cũng có thể cung cấp dịch vụ khuếch đại tùy chỉnh theo nhu cầu cụ thể của người dùng.
2. Bơm hút mẫu, có thể ổn định hút mẫu khí vào hệ thống phát hiện, đảm bảo tính liên tục và ổn định của mẫu.
3. Chế độ chèn kim mẫu mở bên đầu tròn, dễ vận hành và niêm phong tốt, có thể ngăn chặn rò rỉ mẫu một cách hiệu quả.
4. Được trang bị màn hình LCD cảm ứng màu, giao diện thân thiện và dễ vận hành. Thông tin như trạng thái kiểm tra và quy trình có thể được hiển thị rõ ràng, cho phép người dùng nắm bắt tình hình hoạt động của thiết bị và kết quả kiểm tra trong thời gian thực.
5. Giao diện phần mềm có thể hiển thị trực quan nhiều loại thông tin như giá trị tín hiệu cảm biến, đường cong thay đổi, biểu đồ radar, biểu đồ xếp chồng đường, giúp người dùng hiểu đầy đủ dữ liệu mùi và kết quả phân tích.
6. Các thuật toán phân tích dữ liệu được lựa chọn phong phú, bao gồm PCA, LDA, K-means, khoảng cách Eugen, khoảng cách martensian, phân tích mối tương quan, phân tích DFA, phân tích lân cận K, phân tích PLS bình phương nhỏ nhất một phần, phân tích hồi quy logistic, phân tích SVM, mạng thần kinh nhân tạo MLP, cây quyết định, Gauss Naive Bayes, rừng ngẫu nhiên, mạng thần kinh BPNN, v.v.
Dịch vụ khuếch đại có thể tùy chỉnh theo nhu cầu cụ thể và mục đích nghiên cứu của người dùng, cung cấp giải pháp phân tích mùi một cửa cho người dùng.




