Cốt lõi của "dạy theo tài năng" là nắm bắt chính xác đặc điểm học tập của học sinh, trong khi can thiệp khó khăn trong học tập cần tìm ra nguồn gốc của vấn đề. Mô hình giáo dục truyền thống phụ thuộc nhiều vào kinh nghiệm đánh giá của giáo viên, thiếu căn cứ sinh lý khách quan.Hình ảnh não hồng ngoạiVới lợi thế không xâm lấn, thời gian thực và chi phí thấp, công nghệ có thể nắm bắt những thay đổi trong quá trình trao đổi chất oxy trong máu trong quá trình học tập của não, cung cấp hỗ trợ định lượng cho việc tiếp đất "dạy theo tài năng" và can thiệp khoa học khó khăn trong học tập, thúc đẩy giáo dục chuyển từ "hướng kinh nghiệm" sang "hướng dữ liệu".

Hình ảnh não hồng ngoại cung cấp căn cứ chẩn đoán chính xác cho "dạy theo tài năng". Công nghệ này định lượng các đặc điểm xử lý nhận thức của các học sinh khác nhau bằng cách phát hiện mức độ kích hoạt của các vùng não liên quan đến học tập quan trọng như thùy trước trán và vùng liên hợp đỉnh thái dương. Ví dụ, trong việc học ngôn ngữ, một số học sinh có vùng ngôn ngữ não trái được kích hoạt đáng kể và có khả năng ghi nhớ logic tốt hơn; Mà một bộ phận học sinh khu không gian thị giác não phải có độ tham dự cao hơn, thích hợp học tập tình cảnh hóa. Thông qua so sánh phân tích mô hình kích hoạt não của học sinh, giáo viên có thể nhận dạng rõ ràng phong cách học tập (như thị giác, thính giác, động giác) và lợi thế nhận thức (như suy luận logic, tư duy hình tượng), từ đó xây dựng phương án giảng dạy cá nhân hóa - tăng thêm nhiệm vụ tìm hiểu đề tài cho học sinh có tư duy logic nổi bật, thiết kế hoạt động học tập trực quan cho học sinh có tư duy hình tượng chiếm ưu thế, thực sự thực hiện giảng dạy chính xác "nghênh ngang tránh ngắn".

Về mặt can thiệp khó khăn trong học tập, hình ảnh ngoại não gần đỏ có thể định vị chính xác nguồn gốc vấn đề, nâng cao tính nhắm vào can thiệp. Khó khăn trong học tập không phải là một vấn đề duy nhất và có thể liên quan đến các loại khác nhau như thiếu tập trung, rối loạn xử lý ngôn ngữ và trí nhớ làm việc kém. Các can thiệp truyền thống thường sử dụng mô hình "một kích thước phù hợp với tất cả" với kết quả không đồng đều. Hình ảnh não cận hồng ngoại có thể theo dõi tình trạng kích hoạt vùng não của học sinh khó học trong thời gian thực khi hoàn thành các nhiệm vụ cụ thể (như đọc, tính toán): Nếu học sinh không kích hoạt đủ vùng giữa thái dương (vùng lõi xử lý ngôn ngữ) khi đọc, có thể có rối loạn nhận dạng giọng nói; Nếu tính toán sự kích hoạt bất thường của các khe trong đỉnh (vùng chế biến số lượng), có thể là thiếu hụt số. Dựa trên những dữ liệu khách quan này, các nhà giáo dục có thể tránh được sự can thiệp mù quáng, phù hợp với các phương án can thiệp cá nhân hóa cho học sinh - đào tạo chuyên môn về giọng nói cho học sinh bị rối loạn giọng nói, thiết kế các nhiệm vụ tăng cường trí nhớ tiến bộ cho học sinh bị thiếu trí nhớ làm việc.

Hơn nữa,Hình ảnh não hồng ngoạiBạn còn có thể theo vết động lực hiệu quả giảng dạy và can thiệp, hình thành tối ưu hóa đóng cửa. Trong quá trình thực hiện giảng dạy cá nhân hóa, thông qua giám sát định kỳ sự thay đổi kích hoạt vùng não liên quan của học sinh, có thể phán đoán phương pháp giảng dạy có phù hợp hay không; Trong can thiệp học tập khó khăn, một số mục tiêu dự báo kích hoạt não bộ từng bước gần với học sinh bình thường, chứng tỏ phương án can thiệp có hiệu quả, ngược lại thì kịp thời điều chỉnh chiến lược. Mô hình đánh giá năng động này, tránh được tai hại của việc "điều chỉnh theo cảm giác" trong giảng dạy truyền thống, khiến cho "dạy theo tài năng" và can thiệp khó khăn trong học tập có tính khoa học và bền vững hơn.

Cùng với sự phổ biến của công nghệ và tích lũy dữ liệu, hình ảnh ngoại não gần đỏ có triển vọng thực hiện ứng dụng rộng rãi hơn trong lĩnh vực giáo dục. Nó không những có thể cung cấp hướng dẫn chính xác cho giảng dạy lớp học, mà còn có thể cung cấp hỗ trợ cho các cảnh tượng như giáo dục đặc biệt, học tập suốt đời, v. v., thúc đẩy nâng cao toàn diện chất lượng giáo dục, để mỗi học sinh đều có thể thực hiện phát triển trong mô hình giáo dục thích hợp với mình.