Là một "mô hình thu nhỏ" có khả năng mô phỏng cao các cơ quan của con người, organoid là lý tưởng để thay thế các thí nghiệm trên động vật và tiến hành nghiên cứu y học chính xác. Tuy nhiên, quá trình nuôi cấy của nó cực kỳ rườm rà và tốn thời gian, thiếu tiêu chuẩn và các vấn đề lặp đi lặp lại do sự khác biệt giữa các phòng thí nghiệm hoặc giữa người với người đã trở thành vấn đề nan giải "kẹt cổ" cản trở nghiên cứu.

CellXpress.ai, được giới thiệu bởi UCLA, được tạo ra để giải quyết những câu đố này!

Nó đặc biệt giỏi trong việc nuôi cấy quy mô các mô hình tế bào 2D và 3D như tế bào gốc, cơ quan khối u, phân biệt tế bào gốc thành các loại cơ quan khác nhau, v.v.Ký hợp đồng cung cấp Phần mềm tính toán định lượng rủi ro ngoài khơi – Safeti Offshore cho Trung tâm nghiên cứu và phát triển An toàn và Môi trường Dầu khí (CPSE) (）。 Cho dù đó là xét nghiệm độc tính gan, thận trong nghiên cứu và phát triển thuốc, hoặc nghiên cứu tiên tiến về ung thư, sa sút trí tuệ, bệnh phổi và phát triển não, nó có thể đạt được tiêu chuẩn hóa, quy mô xây dựng các cơ quan. Từ xử lý chất lỏng tinh vi, nuôi cấy organoid lâu dài, đến thu thập hình ảnh thông lượng cao và phân tích dữ liệu được hỗ trợ bởi AI, các quyết định thông minh dựa trên kết quả phân tích cho phép hoạt động tự động hóa toàn bộ quy trình.

Tương tự, vào tháng 9 năm 2025, NIH đã thành lập Trung tâm Mô hình Organoid Tiêu chuẩn (SOM). Mục tiêu của trung tâm là sử dụng các công nghệ mới nhất (bao gồm tự động hóa và AI) để giải quyết các vấn đề về khả năng lặp lại của các mô hình organoid.

Hãy tưởng tượng rằng các nhà khoa học từ đó có thể được giải phóng khỏi lao động lặp đi lặp lại và tập trung vào thiết kế thí nghiệm sáng tạo hơn và đột phá lý thuyết.

"Mục tiêu của chúng tôi là làm cho khoa học dễ tiếp cận hơn, đáng tin cậy hơn và có thể lặp lại nhiều hơn." Robert Damoiseaux, giáo sư phân tử và dược lý y tế và kỹ thuật sinh học tại UCLA, là nhà nghiên cứu chính của dự án NIH tài trợ.

Giá trị mà CellXpress.ai mang lại là toàn diện: