Chào mừng khách hàng!

Thành viên

Trợ giúp

Beijing Lico Huize Technology Co., Ltd
Nhà sản xuất tùy chỉnh

Sản phẩm chính:

instrumentb2b>Bài viết

Beijing Lico Huize Technology Co., Ltd

  • Thông tin E-mail

    info@eco-mind.cn

  • Điện thoại

    13910687836

  • Địa chỉ

    Tầng 1, Tòa nhà 2, Máy ấp trứng khoa học kỹ thuật Lindae, 11-2, Đường Bắc Lindae, Quận Haidian, Bắc Kinh

Liên hệ bây giờ
Ứng dụng cụ thể của máy quét bạn biết bao nhiêu?
Ngày:2025-10-16Đọc:0
Máy quét rễ phẳng, một công cụ dựa trên công nghệ nhận dạng hình ảnh để phân tích rễ cây, là một công cụ để phân tích hình thái rễ cây, thu được hình ảnh hai chiều của rễ thông qua công nghệ hình ảnh quang học và sử dụng phần mềm đặc biệt để tính toán tham số. Các chức năng cốt lõi của nó bao gồm đo các thông số hình thái như chiều dài rễ, diện tích bề mặt rễ, thể tích rễ và có thể tự động phân biệt giữa rễ sống và rễ chết.
Sử dụng máy ảnh CCD có độ phân giải cao (trên 4800dpi) để chụp ảnh rễ được lát gạch trên tấm phẳng trong suốt, chuyển đổi hình thái rễ thành các thông số kỹ thuật số có thể định lượng bằng cách phân chia hình ảnh, loại bỏ tiếng ồn, v.v. Hỗ trợ * Khu vực quét lớn 30cm × 40cm, thời gian xử lý mẫu đơn không quá 5 phút, lỗi đo chiều dài rễ ≤2%. ‌
Tích hợp công nghệ hình ảnh
Quét quang học: Chụp ảnh hai chiều của rễ bằng camera có độ chính xác cao, kết hợp với đèn nền hoặc ánh sáng bên để tăng cường độ tương phản, phân biệt rõ ràng rễ với nền.
Xây dựng lại ba chiều (tùy chọn): Một số mô hình được trang bị LIDAR hoặc công nghệ quang cấu trúc để tạo ra các mô hình ba chiều gốc định lượng các đặc điểm phân bố không gian.
Phân tích phần mềm thông minh
Nhận dạng tự động: Dựa trên thuật toán học máy, phần mềm có thể phân chia chính xác rễ với các hạt đất, giảm sự can thiệp của con người.
Xử lý hàng loạt: Hỗ trợ phân tích hơn 100 hình ảnh một lần, tự động lưu kết quả và xuất sang Excel hoặc cơ sở dữ liệu chuyên nghiệp, nâng cao hiệu quả nghiên cứu.
Hiển thị cá nhân hóa: các kết cấu như đầu gốc, điểm chung, u gốc, v. v. được đánh dấu bằng các màu khác nhau, thuận tiện cho việc quan sát và giải mã dữ liệu trực quan.
Lĩnh vực ứng dụng
Nghiên cứu khoa học nông nghiệp
Chọn giống: Chọn giống cây trồng có rễ dồi dào, tính kháng nghịch mạnh, đẩy nhanh tiến trình trồng trọt.
Tối ưu hóa canh tác: Phát triển các chiến lược quản lý chính xác và nâng cao năng suất và chất lượng bằng cách phân tích sự phát triển của rễ trong các điều kiện tưới/bón phân khác nhau.
Khoa học sinh thái và đất đai
Giám sát môi trường: Nghiên cứu ảnh hưởng của các căng thẳng như ô nhiễm kim loại nặng, hạn hán đối với hình thái rễ và đánh giá sức khỏe của hệ sinh thái.
Xử lý đất: Theo dõi hiệu quả của việc xử lý đất bị ô nhiễm của cây trồng và định lượng hiệu quả hấp thụ chất dinh dưỡng của rễ.
Nghiên cứu sinh lý học thực vật
Phân tích chức năng: Kết hợp hình thái rễ với các chỉ số sinh lý (ví dụ: hàm lượng hormone, hoạt động enzyme), tiết lộ cơ chế thích ứng của thực vật với môi trường.
Xây dựng mô hình: Cung cấp dữ liệu chính xác cao cho các mô hình tăng trưởng rễ, tối ưu hóa mô phỏng và dự đoán hệ sinh thái nông nghiệp.