Máy phân tích lỗi rung đa chức năng cho hộp số

Máy phân tích lỗi rung đa chức năng cho hộp số Máy phân tích lỗi rung đa chức năng cho hộp số

KMbalancer II+có nhiều chức năng phân tích đo lường rung như thu thập dữ liệu đường dẫn trạng thái thiết bị, phân tích phổ FFT và phân tích dạng sóng thời gian, có thể được sử dụng làm cơ sở giám sát trạng thái.

KMbalancer II+sử dụng bộ vi xử lý hiệu suất cao lên đến 1G tần số chính, có khả năng xử lý dữ liệu, hệ thống quản lý trạng thái cơ học KMVS tích hợp cơ sở dữ liệu lỗi ổ trục có thể được sử dụng để phân tích chính xác các vấn đề bất thường ban đầu của ổ trục, nghiên cứu sớm về vấn đề mài mòn hoặc bôi trơn ổ trục.

Máy phân tích rung là một dụng cụ chính xác để đo lường, ghi lại và phân tích tín hiệu rung cơ học. Nó được sử dụng rộng rãi trong giám sát trạng thái thiết bị công nghiệp, chẩn đoán sự cố, bảo trì dự đoán (PdM) và các lĩnh vực khác.

So với máy đo rung thông thường, máy phân tích rung thường có nhiều khả năng xử lý dữ liệu hơn, chẳng hạn như phân tích phổ (FFT), phân tích dạng sóng miền thời gian, giải điều chế phong bì, phân tích bậc, v.v., có thể xác định chính xác hơn các loại lỗi cơ học (chẳng hạn như mất cân bằng, sai lệch, mòn ổ trục, chấn thương bánh răng, v.v.).

KMbalancer II+có nhiều chức năng phân tích đo lường rung như thu thập dữ liệu đường dẫn trạng thái thiết bị, phân tích phổ FFT và phân tích dạng sóng thời gian, có thể được sử dụng làm cơ sở giám sát trạng thái.

KMbalancer II+sử dụng bộ vi xử lý hiệu suất cao lên đến 1G tần số chính, có khả năng xử lý dữ liệu, hệ thống quản lý trạng thái cơ học KMVS tích hợp cơ sở dữ liệu lỗi ổ trục có thể được sử dụng để phân tích chính xác các vấn đề bất thường ban đầu của ổ trục, nghiên cứu sớm về vấn đề mài mòn hoặc bôi trơn ổ trục.

Máy phân tích rung là một dụng cụ chính xác để đo lường, ghi lại và phân tích tín hiệu rung cơ học. Nó được sử dụng rộng rãi trong giám sát trạng thái thiết bị công nghiệp, chẩn đoán sự cố, bảo trì dự đoán (PdM) và các lĩnh vực khác.

So với máy đo rung thông thường, máy phân tích rung thường có nhiều khả năng xử lý dữ liệu hơn, chẳng hạn như phân tích phổ (FFT), phân tích dạng sóng miền thời gian, giải điều chế phong bì, phân tích bậc, v.v., có thể xác định chính xác hơn các loại lỗi cơ học (chẳng hạn như mất cân bằng, sai lệch, mòn ổ trục, chấn thương bánh răng, v.v.).