Trạm giám sát tăng trưởng cây trồng di động

Một, giới thiệu vắn tắt về dụng cụ:

Trạm giám sát tăng trưởng cây trồng di độngJN-YPZ100， Còn được gọi là thiết bị giám sát sức khỏe tăng trưởng cây trồng. Được sử dụng trong các nghiên cứu về độ cao khác nhau của vành thực vật, sử dụng ống kính mắt cá và cảm biến hình ảnh CCD để có được hình ảnh vành thực vật, thông qua phần mềm phân tích chuyên dụng để có được các chỉ số và thông số liên quan của vành thực vật. Sử dụng hình ảnh ống kính mắt cá để đo dữ liệu vành thực vật, chỉ cần vận hành một lần, đơn giản hóa công việc phức tạp của các phương pháp đo lường truyền thống để đo nhiều lần một ngày, và việc sử dụng phương pháp hình ảnh để đo vành có thể chủ động tránh phần rỗng của vành không phù hợp để tính toán các thông số cấu trúc vành, cũng có thể tránh các chướng ngại vật không phù hợp với tính toán đo lường.

II. Thông số đo lường:

• Chỉ số diện tích lá

• Góc nghiêng trung bình của lưỡi dao

• Tỷ lệ truyền bức xạ tán xạ

• Tốc độ truyền bức xạ trực tiếp ở các góc độ cao mặt trời khác nhau

• Hệ số tuyệt chủng ở các góc độ cao mặt trời khác nhau

• Phân bố phương vị mật độ diện tích lá

III. Sử dụng và phạm vi áp dụng:

• Có thể đo được tốc độ truyền ánh sáng trực tiếp của mặt trời, tốc độ truyền ánh sáng tán xạ trên bầu trời, hệ số tuyệt chủng của vành, chỉ số diện tích lá và độ nghiêng trung bình của lá, v.v.

• Có thể được sử dụng để đo lường và phân tích tình trạng ánh sáng của cây trồng, cây ăn quả, tán cây trong rừng

• Có thể được sử dụng để so sánh cấu trúc của các nhóm thực vật khác nhau

• Có thể giám sát động quá trình tăng trưởng quần thể cây trồng trên đất nông nghiệp

• Thích hợp cho nghiên cứu và giảng dạy về giám sát động lực của các quần thể thực vật hoang dã trong sinh thái học

• Thích hợp cho nghiên cứu và giảng dạy trong các lĩnh vực nông nghiệp, làm vườn, lâm nghiệp liên quan đến canh tác, nhân giống, tương phản và phát triển quần thể thực vật

Bốn, nguyên lý và phương pháp:

Máy phân tích hình ảnh mũ thực vật sử dụng nguyên tắc độ xốp mũ liên quan đến cấu trúc mũ. Nó dựa trên định luật Beale về sự suy yếu của ánh sáng xuyên qua môi trường, sử dụng một công thức nửa lý thuyết và nửa kinh nghiệm để tính toán các thông số cấu trúc của vành bằng cách xác định độ xốp của vành trong các điều kiện xác định một loạt các tiền đề giả định cho vành thực vật. Đây là nguyên lý mà các máy phân tích vành đai trên thế giới hiện nay nhất trí áp dụng. Theo nguyên tắc trên, máy phân tích hình ảnh vành thực vật sử dụng phương pháp đo độ xốp của vành bằng phân tích hình ảnh bán cầu vòm dưới vành, một phương pháp chính xác và tiết kiệm lao động, tiết kiệm thời gian và nhanh chóng và thuận tiện trong các phương pháp khác nhau.

V. Đặc điểm cấu trúc:

• Ống kính máy ảnh mắt cá nhỏ được thiết kế đặc biệt để đo cấu trúc vành thực vật được gắn trên khớp cân bằng gimbal, tự động giữ ống kính nằm ngang

• Ống kính được lắp đặt ở một đầu của thanh đo, có thể dễ dàng tiếp cận theo chiều ngang về phía trước hoặc theo chiều dọc vào một lớp phủ dày đặc, và các đường thông suốt ở một đầu của thanh đo có thể được kết nối với máy tính để tạo điều kiện cho hoạt động lấy bản đồ

• Do kích thước nhỏ gọn và có thanh đo, nó có thể vươn tới các độ cao khác nhau của vành đai, đo đạc phân tầng nhanh chóng, đo tốc độ truyền ánh sáng trong quần thể và biểu đồ phân bố theo chiều dọc của chỉ số diện tích lá

• Thanh đo đi kèm với đầu dò PAR tuyến tính, đồng thời có thể đo mật độ thông lượng tử ánh sáng (μmol/㎡ S) bên trong và bên ngoài vành đai, giá trị này có thể được sử dụng làm giá trị tham chiếu để phân tích năng lượng trong vành đai

Đặc điểm chức năng:

• Xác định cấu trúc vành không phá hủy

• Bức xạ hiệu quả quang hợp (PAR) bên trong và bên ngoài vành đai có thể được đo

• Đầu dò điều chỉnh ngang tự động cầm tay Universal Joint, không cần khung tam giác

• Việc sử dụng dụng cụ không bị ảnh hưởng bởi các điều kiện như ngày nhiều mây, gió thổi, v.v.

• Máy tính xách tay mang theo bên mình có thể giúp bạn chọn mẫu chính xác và đưa ra quyết định ngay lập tức về việc cho và nhận hình ảnh

• Cung cấp năng lượng từ gói pin lithium bên ngoài để dễ dàng quan sát và đo lường thời gian dài, đặc biệt thích hợp cho các nhiệm vụ quan sát nặng nề trong lĩnh vực này

• Phần mềm phân tích hình ảnh có thể xác định khu vực phân tích hình ảnh theo ý muốn (góc thiên đỉnh có thể được chia thành 10 khu vực và góc phương vị có thể được chia thành 10 khu vực). Khi tiến hành phân tích mang tính khu vực đối với các hướng khác nhau, bạn có thể tùy ý che chắn cảnh tượng địa vật và các bộ phận không hợp lý của vành (ví dụ như thiếu cây, vấn đề biên giới......). Đối với góc bắt đầu và góc kết thúc khác nhau của sự lựa chọn, bạn có thể tránh điều kiện lỗ chân lông không phù hợp để tính toán các thông số cấu trúc của lớp mũ, bằng cách điều chỉnh ngưỡng bằng tay, bạn có thể đo lường chính xác hơn chỉ số diện tích lá và các thông số khác

VII. Thông số kỹ thuật chính:

• Góc ống kính: 150 °

• Độ phân giải: 768 × 494pix

• Phạm vi đo: góc trần từ 0 °~75 ° (ống kính mắt cá 150 °) có thể được chia thành mười khu vực, góc phương vị 360 ° cũng có thể được chia thành mười khu vực

• Phạm vi cảm ứng PAR: phổ cảm ứng 400nm~700nm

• Phạm vi đo 0~2000 μmol/㎡ • S

• Cảm biến lượng tử quang PAR: 25 chiếc

• Đường kính ống kính: 6cm, cao 10cm, chiều dài thanh đo 300mm

• Tổng trọng lượng: 500g (không bao gồm laptop)

• Giao diện truyền tải: USB

• Nhiệt độ hoạt động: 0~55 ℃

• Nguồn điện: Bộ pin lithium có thể sạc lại 8.4v

Trên đây là vềTrạm giám sát tăng trưởng cây trồng di độngGiới thiệu chi tiết về JN-YPZ100.