Máy chủ Calculus GUP

Các mô hình deep learning được tăng tốc bởi GPU không chỉ khai thác các quy luật ẩn từ một lượng lớn dữ liệu thực nghiệm và quan sát, mà còn trực tiếp tham gia vào việc xây dựng các lý thuyết khoa học: từ dự đoán không gian gấp hàng tỷ lần protein đến thiết kế ngược các vật liệu mới với các tính chất cụ thể; Từ việc giải mã các tương tác phi tuyến phức tạp của hệ thống khí hậu đến sàng lọc thuốc ảo để tăng tốc các thư viện hợp chất. "Động cơ mới" này đang kết hợp sâu sắc khả năng quy nạp của trí tuệ nhân tạo với logic diễn dịch của các nguyên tắc, làm cho mô hình nghiên cứu khoa học tăng tốc tiến hóa từ "giả thuyết - thí nghiệm" truyền thống sang vòng lặp thông minh "dữ liệu - dự đoán - xác minh". Do đó, việc xây dựng một nền tảng điện toán GPU nhanh nhẹn, hiệu quả và dễ hợp tác không chỉ là một lựa chọn công cụ để nâng cao hiệu quả của một dự án duy nhất, mà còn là cơ sở hạ tầng chiến lược để các trường đại học và phòng thí nghiệm nuôi dưỡng tài năng liên ngành, tạo ra kết quả ban đầu và duy trì khả năng cạnh tranh nghiên cứu tiên tiến.

1. Trí tuệ nhân tạo và học máy

Đào tạo mô hình học sâu: Hỗ trợ đào tạo và lý luận cho các mô hình như thị giác máy tính (nhận dạng hình ảnh, phát hiện mục tiêu), xử lý ngôn ngữ tự nhiên (mô hình ngôn ngữ lớn, dịch máy), nhận dạng giọng nói, v.v.

· Nghiên cứu khoa học tự động: được sử dụng để tự động hóa thiết kế thí nghiệm, phân tích dữ liệu và khám phá khoa học, đẩy nhanh quá trình nghiên cứu khoa học.

2. Mô phỏng khoa học máy tính và kỹ thuật

Computational Fluid Dynamics (CFD): Mô phỏng thiết kế khí động học của máy bay, ô tô hoặc mô hình biến đổi khí hậu.

· Phân tích phần tử hữu hạn (FEA): mô phỏng ứng suất cấu trúc trong các lĩnh vực cơ khí, dân dụng, hàng không vũ trụ.

Mô phỏng vật liệu: GPU tăng tốc tính toán cấu trúc điện tử trong động lực học phân tử (ví dụ: LAMMPS), tính toán hóa học lượng tử (ví dụ: VASP).

3. Khoa học đời sống và nghiên cứu dược phẩm

· Tin sinh học: phân tích dữ liệu giải trình tự gen, dự đoán cấu trúc protein (ví dụ: AlphaFold).

· Nghiên cứu và phát triển thuốc: mô phỏng ghép phân tử, sàng lọc ảo, tăng tốc phát hiện thuốc ứng cử viên.

· Phân tích hình ảnh y tế: Tái tạo 3D hình ảnh MRI, CT và đào tạo mô hình chẩn đoán bệnh.

4 Nghiên cứu vật lý và thiên văn học

Vật lý năng lượng cao: Xử lý một lượng lớn dữ liệu được tạo ra bởi các thí nghiệm như Máy gia tốc hạt lớn (LHC).

Mô phỏng vật lý thiên văn: Mô phỏng N-body về sự tiến hóa của vũ trụ, sự hình thành thiên hà.

· Mô phỏng tính toán lượng tử: Mô phỏng hành vi qubit với GPU cổ điển, hỗ trợ nghiên cứu thuật toán lượng tử.

5. Khoa học Trái đất và Nghiên cứu Môi trường

Mô hình khí hậu: Mô phỏng khí hậu có độ phân giải cao, dự đoán thời tiết và thay đổi dài hạn.

· Xử lý dữ liệu viễn thám: phân tích thời gian thực hình ảnh vệ tinh để giám sát thiên tai, đánh giá sinh thái.

6. Các ngành chéo và các lĩnh vực mới nổi

• Nhân văn kỹ thuật số: phân tích văn bản lịch sử quy mô lớn, tính toán mạng xã hội.

· Khoa học xã hội tính toán: mô phỏng dựa trên Agent (ABM), phân tích hành vi xã hội dữ liệu lớn.

Robotics: Đào tạo học tập chuyên sâu, nhận thức và kiểm soát thời gian thực.

Tập trung vào mặt bằng đám mây "Tính năng AI+dịch vụ đám mây cấp doanh nghiệp", cung cấp "Tài nguyên tính năng cao+hỗ trợ dịch vụ toàn bộ quy trình" cho huấn luyện mô hình AI/suy luận, ứng dụng thông minh ngành nghề, giúp doanh nghiệp giảm chi phí triển khai AI, nâng cao hiệu quả nghiệp vụ.

Dịch vụ tính toán không đồng nhất AI

➢ Nạp không đồng nhất, lập kế hoạch thông minh: hỗ trợ quản lý sức mạnh tính toán không đồng nhất của nhiều thương hiệu thẻ GPU; Công cụ lập kế hoạch đa chiến lược, giảm thiểu phân mảnh tài nguyên, tăng tỷ lệ sử dụng.

Quản lý nhất thể hóa siêu thông minh phổ thông: Hỗ trợ quản lý thống nhất siêu thông minh, siêu thông minh, người dùng sử dụng phức tạp thành đơn giản; Phá vỡ ống khói tính toán, tính toán di chuyển trơn tru qua hệ thống, phát huy hiệu năng.

➢ FinOps hoạt động tinh tế, hiệu quả cao: chiến lược đo lường và thanh toán linh hoạt để đáp ứng nhu cầu hoạt động phức tạp; Cung cấp phân tích FinOps, tối ưu hóa động chi phí thực hiện chiến lược.

➢ Hỗ trợ triển khai một cú nhấp chuột DeepSeeK: Hỗ trợ mô hình suy luận DeepSeeK, ra khỏi hộp, giảm ngưỡng phát triển ứng dụng AI và tăng tốc ứng dụng và phát triển công nghệ AI.

Quản lý mô hình khối lượng lớn

➢ Cung cấp khả năng quản lý vòng đời đầy đủ của mô hình lớn, bao gồm xử lý dữ liệu, đào tạo mô hình, đánh giá mô hình, triển khai mô hình và lý luận mô hình

➢ Được xây dựng trong các mô hình lớn và bộ dữ liệu chất lượng cao, hỗ trợ nhiều phương pháp đào tạo tinh chỉnh

➢ Hiệu quả cao phù hợp với nhu cầu cá nhân, cung cấp cho người dùng dịch vụ phát triển mô hình ổn định và đáng tin cậy ngoài hộp, ngưỡng thấp để đạt được tùy chỉnh mô hình lớn, tăng tốc mô hình hạ cánh trong bối cảnh ứng dụng doanh nghiệp.

Cảnh vật thông minh hạ cánh nhanh

Cung cấp phương án nhất thể hóa "Tính lực+triển khai+tối ưu hóa" cho cảnh tính lực lượng tính toán trong nước

➢ Hỗ trợ phát triển nhanh chóng các kịch bản cơ thể thông minh, đơn giản hóa đáng kể quy trình phát triển và giảm yêu cầu về tính chuyên nghiệp của phát triển

➢ Tăng tốc chuyển đổi sáng tạo thông qua việc tạo nội dung, cung cấp cho các doanh nghiệp các công cụ và giải pháp hoàn toàn mới để thúc đẩy nâng cấp mô hình kinh doanh và khám phá đổi mới

➢ Tích hợp tài nguyên dữ liệu doanh nghiệp thông qua phân tích dữ liệu thông minh và khả năng truy xuất kiến thức, cung cấp hỗ trợ phân tích và dự đoán thời gian thực, cung cấp hỗ trợ dữ liệu để tối ưu hóa quy trình kinh doanh và ra quyết định kinh doanh