Chào mừng khách hàng!

Thành viên

Trợ giúp

Lide Công nghệ sinh học (Thượng Hải) Công ty TNHH
Nhà sản xuất tùy chỉnh

Sản phẩm chính:

hóa chất 17>Sản phẩm

Nền tảng phân tích chuẩn độ hoàn toàn tự động

Có thể đàm phánCập nhật vào01/17
Mô hình
Thiên nhiên của nhà sản xuất
Nhà sản xuất
Danh mục sản phẩm
Nơi xuất xứ
Tổng quan
Nền tảng phân tích chuẩn độ hoàn toàn tự động kết hợp phát hiện chuẩn độ và robot hữu cơ, thông qua công nghệ AI và tự động hóa để thực hiện phát hiện chuẩn độ nặng hoàn toàn tự động hóa, không có con người, hiệu quả cao và kiểm soát toàn bộ quy trình, có thể tối đa hóa độ chính xác của dữ liệu phân tích, giảm lỗi của con người, cải thiện đáng kể khả năng phát hiện phòng thí nghiệm, hỗ trợ chuyển đổi nâng cấp kỹ thuật số, không có con người và thông minh của tất cả các cấp phòng thí nghiệm.
Chi tiết sản phẩm

Nền tảng phân tích chuẩn độ hoàn toàn tự độngChức năng: Tự động lấy mẫu, vận chuyển mẫu, phân tích đa đơn vị, tỷ lệ dữ liệu lớn, tạo báo cáo tự động.


Mục kiểm tra điển hình:

  • Có thể kiểm tra các hạng mục như clorua, độ cứng tổng thể, độ kiềm tổng thể.

  • Phát hiện tích hợp đa chỉ số

  • Khả năng phát hiện 150/300 mẫu/ngày


Nền tảng phân tích chuẩn độ hoàn toàn tự độngTính năng:

Hoạt động một phím để thực hiện phân tích không có người

Thao tác một phím, chức năng mạnh mẽ, giám sát toàn bộ quá trình, số liệu có thể tìm nguồn, tránh sai số của con người.


Phát hiện 24 giờ, khả năng phát hiện hàng ngày tăng hơn 3 lần

Khả năng phát hiện hàng ngày có thể lên đến 300 mẫu/ngày, cải thiện đáng kể khả năng phát hiện trong phòng thí nghiệm; Các hạng mục phát hiện có thể được nâng cấp nhanh chóng.


So sánh dữ liệu lớn, cảnh báo sớm, hướng dẫn sản xuất của khách hàng

Nền tảng phát hiện của chúng tôi không chỉ phát hiện mẫu, mà còn là một bậc thầy phân tích dữ liệu thử nghiệm mạnh mẽ, có thể tự động so sánh dữ liệu lịch sử theo nhu cầu của người dùng, phát hiện xu hướng thay đổi dữ liệu kịp thời, hướng dẫn người dùng sản xuất, tránh lỗi của con người và lỗi, tạo thành báo cáo phân tích dữ liệu lớn.