Hệ thống giám sát cảnh báo nông nghiệp.
Hệ thống giám sát cảnh báo nông nghiệp.
Nông lâm "Tứ tình" là hệ thống cảnh báo giám sát sử dụng công nghệ mạng lưới vật chất, giám sát động thái tình hình cây trồng đồng ruộng, tình hình giống, tình hình sâu bệnh và tình hình thiên tai.
Hệ thống giám sát và cảnh báo sớm bao gồm trạm giám sát tình hình không dây, camera giám sát tình hình giống, đèn báo tình hình côn trùng tự động trực quan, camera giám sát video tình hình thiên tai, hệ thống dự báo cảnh báo sớm, hệ thống tư vấn chuyên gia và nền tảng quản lý người dùng. Bạn có thể đăng nhập vào mạng khách hàng chuyên dụng của mình bất cứ lúc nào thông qua đầu cuối di động và máy tính cá nhân, truy nhập dữ liệu thời gian thực và quản lý hệ thống, tiến hành giám sát thời gian thực về môi trường, khí tượng, tình hình sâu bệnh, tình hình sinh trưởng cây trồng của mỗi điểm giám sát. Kết hợp với mô hình cảnh báo sớm có hệ thống, giám sát và chẩn đoán từ xa cây trồng theo thời gian thực, và có được các giải pháp thông minh và tự động hóa để thực hiện giám sát động lực tăng trưởng cây trồng và quản lý từ xa nhân tạo, đảm bảo cây trồng phát triển trong điều kiện môi trường thích hợp, nâng cao năng suất nông nghiệp và tăng thu nhập của nông dân.

Hệ thống cảnh báo sớm nông lâm nghiệp
I. Hệ thống giám sát đất tự động1, Hệ thống giám sát tự động cảm biến chủ yếu là để theo dõi hàm lượng nước của đất, đo hàm lượng nước thể tích của đất (VWC) thông qua cảm biến cảm biến cảm biến cảm biến. Đồng thời, theo nhu cầu của người dùng, hệ thống có thể được mở rộng để cấu hình nhiệt độ đất, độ dẫn của đất, nhiệt độ không khí và độ ẩm, bức xạ mặt trời, carbon dioxide và các cảm biến khí tượng khác.
2. Dữ liệu giám sát thống nhất do trạm giám sát tự động gửi đến nền tảng dữ liệu mạng, dữ liệu được lưu trữ theo định dạng thống nhất, hiển thị trực quan cho người dùng thông qua định dạng biểu đồ.
3. Mặt bằng có cảnh báo đồ họa và mô - đun kết xuất tình hình thiên tai, bạn có thể đặt các giá trị cảnh báo khác nhau dựa trên loại cây trồng và loại đất đai, sau khi dữ liệu thực tế thấp hơn giá trị cảnh báo, mặt bằng sẽ kịp thời gửi thông tin cảnh báo cho người dùng, đồng thời mô - đun kết xuất tình hình thiên tai sẽ chia thành các màu sắc nhau theo mức độ nghiêm trọng của tình hình thiên tai, thể hiện dưới hình điểm trên bản đồ hành chí
Dữ liệu thời tiết Hiển thị trạng thái thời gian thực
Truy vấn dữ liệu lịch sử
Sơ đồ phân tích dữ liệu
Ký hợp đồng cung cấp Phần mềm tính toán định lượng rủi ro ngoài khơi – Safeti Offshore cho Trung tâm nghiên cứu và phát triển An toàn và Môi trường Dầu khí (CPSE) (Hệ thống giám sát tự động tích hợp tình hình cây giống đồng ruộng, tình hình thiên tai là hệ thống giám sát tự động tiến hành giám sát video thời gian thực (bao gồm hình ảnh ban ngày và hình ảnh hồng ngoại ban đêm) về trạng thái phát triển của cây trồng, tình hình sâu bệnh và tình hình thiên tai. Kết hợp với các cảm biến khí tượng, cảm biến và đèn dự báo tình hình côn trùng, v.v., có thể thực hiện giám sát tự động tình hình cây giống, tình hình côn trùng và thảm họa trên đồng ruộng, để các nhà quản lý có thể quan tâm đến tình trạng tăng trưởng cây trồng từ xa, theo nhu cầu của cây trồng trong chu kỳ tăng trưởng khác nhau, hướng dẫn tưới tiêu, bón phân, phun thuốc và các biện pháp khác.
Hệ thống giám sát côn trùng tự độngĐèn báo động côn trùng tự động (trực quan hóa) sử dụng công nghệ quang học, điện và điều khiển số hiện đại để nhận ra rằng trong trường hợp không có người giám sát, nó có thể tự động hoàn thành việc dụ côn trùng, khử trùng, thu thập, lắp ráp, thoát nước và các hoạt động hệ thống khác, thông qua mạng không dây di động GPRS, chụp ảnh định kỳ và thu thập hình ảnh côn trùng được thu thập trong hộp, tự động tải lên nền tảng giám sát IoT từ xa, nền tảng tự động ghi lại dữ liệu thu thập hàng ngày, hình thành cơ sở dữ liệu côn trùng gây hại, có thể được hiển thị dưới dạng danh sách dữ liệu và biểu đồ, nhân viên có thể tìm hiểu từ xa về tình hình và những thay đổi của côn trùng và phát triển các biện pháp kiểm soát và kiểm soát.
IV. Hệ thống chẩn đoán chuyên giaNhân viên sản xuất và sử dụng có thể gửi đặc điểm bệnh tật của thực vật và các loài sâu bệnh gây hại cho sự phát triển của thực vật đến nền tảng giám sát bằng văn bản mô tả và hình ảnh, do các chuyên gia trả lời trực tuyến, xây dựng một nền tảng tương tác.
B5-05=giá trị thông số Kd, (cài 2)
Người dùng có thể nhanh chóng xác định vị trí các trang web thuộc sở hữu trong các chi tiết quốc gia thông qua quản lý khu vực, mở biểu tượng để hiển thị dữ liệu giám sát thời gian thực của trang web, có thể truy vấn và tải xuống dữ liệu lịch sử theo khoảng thời gian, hiển thị và phân tích dữ liệu thông qua biểu đồ đường cong, biểu đồ cột hoặc biểu đồ hình tròn, thiết lập cơ sở dữ liệu lớn và hướng dẫn sản xuất nông nghiệp.
Thông qua hệ thống tương tác chuyên gia, có thể tiến hành hướng dẫn phân tích sâu bệnh từ xa cho người dùng, đảm bảo quản lý sản xuất khoa học và hiệu quả.
Bạn có thể tiến hành bảo trì và quản lý hệ thống thông qua phân đoạn điện thoại di động và máy tính, không dây hoặc trực tuyến theo thời gian thực giám sát mạng In - tơ - nét, tiến hành bảo trì và quản lý hệ thống.