Khám phá tương lai của phân tích hình ảnh - Amira-Avizo 2025.1 phát hành phiên bản mớiMạng lưới Dụng cụ Hóa học

Thermo Scientific ™ Phiên bản mới của phần mềm phân tích trực quan 3D Amira-Avizo 2025.1 đã được chính thức phát hành vào tuần trước, bổ sung khả năng hiển thị 3D tiên tiến, khả năng phân chia hình ảnh được AI nâng cao và các tiện ích bổ sung hoàn toàn mới được thiết kế để cải thiện đáng kể khả năng phân tích hình ảnh của bạn.

Nâng cấp toàn diện cho hệ thống chiếu sáng hoàn toàn mới được thực hiện bởi bản đồ môi trường và vật liệu thực tế, mang lại mức độ kết xuất 3D cao hơn.
Công nghệ phân chia 2.5D mạnh mẽ có khả năng duy trì tính liên tục của cấu trúc và cung cấp giải thích hình ảnh đáng tin cậy hơn ở góc nhìn 3D trong khi giảm đáng kể việc sử dụng tài nguyên.
Các công cụ hỗ trợ AI có thể đánh dấu các cấu trúc bạn quan tâm nhanh hơn và chính xác hơn
Công nghệ phân đoạn dựa trên AI được tối ưu hóa giúp giảm 85% thời gian đào tạo với chương trình tăng cường năng động mới.
Cung cấp một thư viện biểu đồ dữ liệu hiện đại báo cáo workspace cho phép hiển thị dữ liệu toàn diện.
Các tính năng bổ sung: CellposeSAM cho phép phân chia mạnh mẽ và linh hoạt trên các phương thức khác nhau, cũng như phân loại đối tượng dựa trên AI để phân loại và phân tích tự động.

Kết xuất 3D tiên tiến

Để trình bày một cảnh phức tạp với hiệu ứng ánh sáng thực tế và các yếu tố nổi bật rõ ràng là một nhiệm vụ đầy thách thức. Cách render truyền thống có xu hướng làm phẳng các chi tiết, làm cho ánh sáng có vẻ đơn điệu và khó hướng sự chú ý của mọi người đến các phần quan trọng nhất của dữ liệu. Trong phiên bản mới nhất, Amira-Avizo cung cấp các thiết lập dựng hình 3D mới mang lại hình ảnh tuyệt đẹp và thông tin. Nó giới thiệu các kỹ thuật dựng hình nâng cao, điều khiển ánh sáng rộng hơn và chính xác hơn và các công cụ lấy nét chính xác để bạn có thể hướng sự chú ý của mình vào một khu vực dữ liệu cụ thể bằng cách điều chỉnh độ sâu trường ảnh và chọn nội dung lấy nét chính xác.

Phân đoạn hình ảnh cho phép AI nâng cao

Các nhà nghiên cứu trong lĩnh vực khoa học đời sống và khoa học vật liệu liên tục theo đuổi độ phân giải hình ảnh cao hơn vì nhiều tính năng chính tồn tại ở quy mô nano, nơi các sắc thái xác định chức năng, hiệu suất và độ tin cậy. Hình ảnh sắc nét hơn có khả năng chuyển đổi các hình thái mờ thành dữ liệu có thể đo lường được, định lượng, tiết lộ các cơ chế đằng sau tương tác protein, mô màng, hành vi ranh giới hạt và động lực của các khiếm khuyết. Khi chi tiết hình ảnh tăng lên, phân tích hình ảnh cũng phải được cải thiện cho phù hợp. Trong phiên bản mới nhất, phần mềm Amira-Avizo thực hiện phân vùng 2.5D, duy trì tính liên tục của cấu trúc bằng cách cung cấp giải thích hình ảnh đáng tin cậy hơn phân vùng 2D. Những mô hình sáng tạo này cung cấp môi trường 3D với nhận thức sâu sắc mà không cần nhiều tài nguyên hình ảnh.

Hình ảnh cho thấy cấu trúc ba chiều của màng thylakoid. Dữ liệu lấy từ EMPIAR database 11830 - doi.org/10.1101/2024.12.28.630444.

Với sự trợ giúp của trí tuệ nhân tạo,

Tốc độ kích thước tăng mạnh mẽ

Để đạt được sự phân chia chất lượng cao và tái tạo ba chiều, các nhà khoa học phải đánh dấu chính xác cấu trúc mà họ quan tâm. Nếu bạn dùng các kích thước công cụ thủ công có thể mất nhiều thời gian và rất rườm rà. Phiên bản mới nhất của phần mềm Amira-Avizo giới thiệu một công cụ lựa chọn hỗ trợ AI mới có thể tăng tốc độ đánh dấu, cho phép chuyển đổi nhanh hơn từ dữ liệu thô sang kết quả.

Cải thiện hiệu quả của các công cụ hỗ trợ AI

Và sự trôi chảy không kẽ hở trong việc sử dụng.

Xây dựng các mô hình phân đoạn mạnh mẽ bằng cách sử dụng các thuật toán cố định, không thích ứng là một thách thức. Các cải tiến tĩnh tạo ra cùng một lượng cắt xén hình ảnh bất kể nội dung, dẫn đến sự cứng nhắc của quy trình làm chậm quá trình thử nghiệm và ảnh hưởng đến kết quả. Trong bản cập nhật này, chúng tôi đã giới thiệu một quy trình năng động có khả năng điều chỉnh theo khu vực bạn quan tâm và tạo ra số lượng tối ưu các khối hình ảnh nâng cao. Với chỉ 15% thời gian đào tạo được sử dụng, các mô hình có chất lượng và hiệu suất đáng kể có thể được đào tạo, giúp tiết kiệm thời gian đáng kể. Các tính năng AI mới đã được triển khai bao gồm thực hiện các tác vụ quản lý mô hình phổ biến, xem quá trình đào tạo trong TensorBoard, đánh giá mô hình, trực quan hóa các dự đoán trên từng khu vực quan tâm và xem các số liệu phân đoạn.

Hình ảnh cho thấy cấu trúc ba chiều của các hạt rhinovirus lây nhiễm vào các tế bào ung thư trong phần mềm Amira-Avizo, cũng có thể được trình bày cùng với trình quản lý mô hình AI mới. Nguồn: EMPIAR database - 12270.

Đơn giản hóa quy trình báo cáo

Báo cáo Workspace hiện đã được tích hợp trong Amira - Avizo 2025.1, cho phép bạn kiểm soát chặt chẽ các mẫu báo cáo tùy chỉnh và tạo báo cáo tự động hiệu quả. Không gian làm việc mới này cho phép bạn dễ dàng chuyển đổi kết quả 3D thành tài liệu đáng tin cậy, với quy trình tiết kiệm năng lượng và nhất quán hơn.

Hình ảnh cho thấy một ví dụ về một báo cáo.

Mẫu là một loại sợi tổng hợp được sử dụng trong ô tô.

CellposeSAM và phân loại đối tượng AI

Như một quy trình làm việc bổ sung

Các tính năng hoàn toàn mới có sẵn chỉ bằng một cú nhấp chuột và tương thích với phiên bản 2025.1. Đây là những gói nâng cấp miễn phí cho phép mới hoặc thay thế quy trình làm việc cũ.

Instance Split Xtra: Phân đoạn Instance nhanh và chất lượng cao của hình ảnh 2D bằng cách sử dụng phương pháp Cellpose-SAM.
Các đối tượng trong dữ liệu được phân loại dựa trên các đặc điểm khác nhau để xác định các danh mục con của chúng.

Hiển thị ví dụ về các hạt pin bằng cách sử dụng chức năng mở rộng phân đoạn phiên bản (hình bên trái)

Và một màn hình phân chia ví dụ được thực hiện trên pin mạ (hình bên phải).