Video tổng hợp tin tức tuân theo luật sử dụng hợp lý – Fair use for news reporting (

Đề tài báo cáo:Nghiên cứu theo dõi tình trạng giống lúa mì dựa trên thông tin đa nguồn

Thời gian phát sóng trực tiếp:Từ 10 giờ đến 11 giờ sáng ngày 5 tháng 11

Khách mời kỳ này:Đại học Dương Châu - Lưu Đào (giáo sư)

Cách tham gia:

1. Chú ý số video "Song lợi hợp phổ", lập tức hẹn trước truyền hình trực tiếp.

2. Quét mã 2 chiều phía dưới, hẹn trước phát sóng trực tiếp.

Giới thiệu giảng viên

Lưu ĐàoGiáo sư Đại học Dương Châu, giáo sư tiến sĩ, chương trình nhân tài cao cấp của Đại học Dương Châu - nhân tài xuất sắc, giáo viên cốt cán của công trình Thanh Lam, đảm nhiệm nhiều biên tập viên và biên tập viên khách mời của nhiều tạp chí SCI. Chủ yếu tham gia vào nghiên cứu về giám sát tình hình lúa mì và ra quyết định thông minh, dựa trên cảm biến đa nguồn và thuật toán trí tuệ nhân tạo để nghiên cứu và phát triển nhiều phương pháp giám sát tình hình cây trồng và mô hình ra quyết định thông minh, nhiều kết quả được áp dụng cho thực tiễn sản xuất cây trồng. Xuất bản 23 bài báo bằng một tác phẩm hoặc tác giả truyền thông, trong đó có 9 bài báo top 1 khu vực; Nhà phát minh đầu tiên được cấp phép phát minh 11, chuyển đổi thành công 8. Chủ trì 2 mục Quỹ Khoa học tự nhiên quốc gia, 2 mục Quỹ hậu tiến sĩ quốc gia, 2 nhiệm vụ Chương trình nghiên cứu phát triển trọng điểm quốc gia, 2 đề tài con Chương trình nghiên cứu phát triển trọng điểm tỉnh Giang Tô; Lần lượt giành được giải nhất khoa học kỹ thuật cây trồng, giải nhất tiến bộ khoa học kỹ thuật của Liên đoàn thương mại.

Nội dung báo cáo

Báo cáo lấy việc giám sát chính xác tình hình giống lúa mì làm mục tiêu cốt lõi, sử dụng dữ liệu quang phổ làm hỗ trợ quan trọng, hợp tác kết hợp nhiều loại dữ liệu IoT, radar và kính AR để tiến hành nghiên cứu có hệ thống xung quanh các chỉ số chính của chu kỳ tăng trưởng lúa mì. Nội dung báo cáo cụ thể bao gồm: nghiên cứu đánh giá chính xác sinh khối toàn thời kỳ lúa mì xoay quanh kết hợp dữ liệu đa nguồn, tối ưu hóa đặc điểm học tập sâu; Nghiên cứu ước tính thân cây lúa mì dựa trên dữ liệu quang phổ của máy bay không người lái và dữ liệu kính AR; Nghiên cứu phân loại tình trạng giống lúa mì trước mùa đông dựa trên dữ liệu quang phổ; Cũng như nghiên cứu đánh giá tính nhẫn nại của lúa mì phát sóng muộn ở khu vực Giang Tô dựa trên dữ liệu quang phổ.Nghiên cứu này đã cung cấp sự tham khảo thực dụng để khai thác đầy đủ giá trị dữ liệu quang phổ, triển khai hiệu quả điều tra tình hình giống lúa mạch.