Video tổng hợp tin tức tuân theo luật sử dụng hợp lý – Fair use for news reporting (

Ngày 22 tháng 8 năm 2025, Hội thảo ứng dụng hình ảnh quang phổ cao lần thứ tư (Trạm phía Bắc) do Công ty TNHH Khoa học và Công nghệ Hợp phổ Giang Tô Song Lợi tổ chức đã kết thúc tốt đẹp.Diễn đàn này lấy "Đổi mới và ứng dụng công nghệ hình ảnh quang phổ cao" làm chủ đề cốt lõi, tập trung vào ứng dụng sáng tạo của công nghệ hình ảnh quang phổ cao trong nông nghiệp, giám sát môi trường và lâm nghiệp thông minh, thúc đẩy công nghệ từ phòng thí nghiệm đến công nghiệp hóa. Bầu không khí hiện trường sôi động, người tham gia va chạm tư tưởng trong giao lưu, cùng thảo luận làm thế nào để phát triển bằng khoa học kỹ thuật. Sau đây, chúng ta hãy cùng nhìn lại những khoảnh khắc tuyệt vời của cuộc họp!

Các chuyên gia tập trung, cùng khám phá công nghệ tiên tiến.

Yu Fenghua, giáo sư tại Đại học Nông nghiệp Thẩm Dương, mang đến cho bạn báo cáo "Xây dựng mô hình truyền bức xạ của lá lúa dựa trên các đặc tính quang học phân tầng và cấu trúc thực tế". Báo cáo đề cập đến các mô hình truyền bức xạ chủ đạo hiện nay với mô hình PROSPECT chủ yếu dựa trên giả định rằng bên trong lưỡi dao là đồng nhất đục, bỏ qua ảnh hưởng của cấu trúc thực bên trong lưỡi dao đối với quang phổ lưỡi dao, và sự tồn tại của tham số cấu trúc (N) không thể đo lường được, hạn chế khả năng giải thích của mô hình truyền bức xạ đối với cơ chế tương tác giữa ánh sáng và thảm thực vật. Nghiên cứu này đưa ra giả thuyết về sự phân bố không đồng nhất bên trong lá, xây dựng mô hình PIOSL chứa hai lớp đặc tính quang học, xác nhận tính ưu việt của mô hình PIOSL trong việc mô phỏng độ phản xạ mô phỏng bằng cách thực hiện mô phỏng quang phổ của lá cây từ bộ dữ liệu mở và cũng minh họa thêm rằng có một cấu trúc phân tầng nhất định trong lá. Để khám phá mối quan hệ giữa N và giải phẫu thực sự của lá lúa, nghiên cứu này đã phát triển mô hình RSPECT bằng cách thiết lập mối quan hệ giữa các đặc điểm giải phẫu lá và các đặc điểm quang phổ thông qua mô hình eLeaf, thay thế N trong mô hình PROSPECT bằng các thông số giải phẫu lá có thể đo được. Đề xuất mô hình RSPECT cung cấp một khuôn khổ mới để cải thiện mô hình truyền bức xạ cho các loại thảm thực vật khác.

▲Giáo sư Đại học Nông nghiệp Thẩm Dương Vu Phong Hoa

Giáo sư Trường Đại học Hàng không vũ trụ Thẩm Dương Lý Chiếu Khuê mang đến báo cáo "Nghiên cứu phương pháp phân loại thích ứng khu vực mở tập hợp hình ảnh quang phổ cao". Báo cáo chủ yếu giải thích việc phân loại hình ảnh quang phổ cao được sử dụng rộng rãi trong các lĩnh vực như giám sát môi trường và nông nghiệp chính xác, nhưng các vấn đề về độ lệch phổ phải đối mặt trong các ứng dụng xuyên cảnh và các loại mục tiêu không xác định đã hạn chế nghiêm trọng khả năng tổng quát hóa mô hình. Phương pháp thích ứng miền truyền thống giả định rằng miền nguồn chia sẻ cùng một danh mục với miền đích, và việc căn chỉnh miền trực tiếp tạo ra sự di chuyển tiêu cực không thể xử lý hiệu quả các danh mục không xác định trong miền đích. Nghiên cứu này đề xuất hai phương pháp thích ứng miền mở cho thách thức này: phương pháp WGDT xây dựng không gian metric thông qua chiến lược neo danh mục, sử dụng trọng lượng độ tin cậy để đạt được học tập đối kháng miền có trọng số và sử dụng ngưỡng động để tách các lớp đã biết khỏi các lớp chưa biết; Phương pháp PWDA tự động điều chỉnh trọng số lân cận để giảm độ lệch đặc trưng bằng cách học trọng số nhận thức pixel và sử dụng chiến lược căn chỉnh kép tách rời để xử lý các đặc điểm lớp đã biết và chưa biết tương ứng. Kết quả thí nghiệm của nhiều bộ dữ liệu quang phổ cao trên nhiều cảnh cho thấy các phương pháp được đề cập vượt trội đáng kể so với các thuật toán thích ứng miền mở hiện có về cả hiệu suất phân biệt lớp đã biết và nhận dạng lớp chưa biết, cung cấp một giải pháp kỹ thuật hiệu quả để giải quyết vấn đề phân loại hình ảnh quang phổ cao thực tế trên các cảnh.

▲Giáo sư Lý Chiếu Khuê, Đại học Hàng không vũ trụ Thẩm Dương

Jiang Hong, giáo sư tại Đại học Công an Nhân dân Trung Quốc, mang đến cho bạn báo cáo "Ứng dụng của công nghệ hình ảnh quang phổ cao trong khoa học tòa án". Nội dung báo cáo chủ yếu giới thiệu công nghệ hình ảnh quang phổ cao kết hợp hình ảnh và thông tin quang phổ (đồ thị hợp nhất), vừa có thể thu được thông tin quang phổ một chiều của mẫu thử nghiệm, vừa có thể thu được thông tin không gian hai chiều. Làm phong phú chiều thông tin, nâng cao khả năng phát hiện nhận dạng. Công nghệ hình ảnh quang phổ cao có ứng dụng rộng rãi trong lĩnh vực khoa học tòa án, chủ yếu giới thiệu ứng dụng của công nghệ hình ảnh quang phổ cao trong khoa học tòa án từ ba khía cạnh sau: I. Sử dụng công nghệ hình ảnh quang phổ cao để kiểm tra bằng chứng vật chất vi lượng; Thứ hai, sử dụng công nghệ hình ảnh quang phổ cao để kiểm tra dược liệu Đông y; 3. Sử dụng công nghệ hình ảnh quang phổ cao để kiểm tra vi khuẩn gây bệnh do thực phẩm.

▲Giáo sư Jiang Hong, Đại học Công an Nhân dân Trung Quốc

Yu Haoyang, phó giáo sư tại Đại học Hàng hải Đại Liên, mang đến cho bạn báo cáo "Nghiên cứu phương pháp phục hồi quang phổ mục tiêu dưới nước dựa trên hệ thống hình ảnh Gaiafield". Báo cáo này chủ yếu giới thiệu việc phát hiện quang phổ dưới nước có giá trị ứng dụng quan trọng trong thăm dò tài nguyên biển, giám sát sinh thái, nhưng do ảnh hưởng của tán xạ và hấp thụ nước, tín hiệu phản xạ mục tiêu bị biến dạng nghiêm trọng. Phương pháp chuyển đổi phản xạ biểu kiến bảng tham chiếu truyền thống có nhiều hạn chế trong việc sử dụng cảnh dưới nước. Nghiên cứu báo cáo này dựa trên phân tích chuyên sâu về quá trình hình ảnh dưới nước để đạt được sự phục hồi chính xác của các đặc điểm quang phổ mục tiêu bằng cách thiết lập phương pháp điều chỉnh phương trình truyền bức xạ dưới nước. Các thí nghiệm dựa trên lợi thế về hình ảnh đẩy và độ phân giải phổ nano của hệ thống hình ảnh quang phổ cao Gaiafield của công ty hợp phổ kép, đã xây dựng hệ thống phục hồi quang phổ mục tiêu dưới nước, sử dụng nhiều nhóm vật liệu để kiểm tra và xác minh, kết quả cho thấy: So với các phương pháp chuyển đổi truyền thống, phương pháp hiệu chỉnh dựa trên phương trình truyền bức xạ dưới nước có lợi thế rõ rệt trong nhiệm vụ phục hồi độ phản xạ và tăng đáng kể độ trung thực phổ của dải hồng ngoại nhìn thấy được - gần. Hỗ trợ kỹ thuật đáng tin cậy được cung cấp để xác định mục tiêu trong các tình huống dưới nước và đảo ngược thành phần vật chất.

▲Phó giáo sư Yu Haoyang, Đại học Hàng hải Đại Liên

Gong Xuwei, phó nghiên cứu viên tại Viện Sinh thái Ứng dụng Thẩm Dương, Viện Hàn lâm Khoa học Trung Quốc, mang đến cho bạn báo cáo "Nghiên cứu đảo ngược tình trạng độ ẩm của lá cây dựa trên công nghệ quang phổ cao". Báo cáo nói vềPhân tích tình trạng độ ẩm của lá có ý nghĩa quan trọng đối với việc đánh giá mức độ căng thẳng hạn hán của cây, dự đoán nguy cơ suy thoái rừng, nhưng các phương pháp xác định truyền thống của nó đòi hỏi phải lấy mẫu phá hủy, dựa trên các dụng cụ xác định cồng kềnh và cần phải nghiên cứu mô hình đảo ngược không phá hủy tình trạng độ ẩm của lá dựa trên công nghệ quang phổ cao để nâng cao hiệu quả xác định tình trạng độ ẩm của lá cây. Kết quả nghiên cứu sơ bộ của công nghệ quang phổ cao về sự đảo ngược tình trạng độ ẩm của lá cây (hàm lượng nước của lá và thế nước) đã được trình bày và có giá trị tham khảo quan trọng đối với quản lý lâm nghiệp thông minh trong bối cảnh khí hậu nóng và khô.

▲Gong Xuwei, Phó nghiên cứu viên Viện Sinh thái Ứng dụng Thẩm Dương, Viện Hàn lâm Khoa học Trung Quốc

Chuyên gia ứng dụng Zhou Zixiang của Wuxi Spectrum Vision Technology Co., Ltd. mang đến cho mọi người báo cáo "Thám hiểm ứng dụng công nghệ tích hợp bầu trời và mặt đất trong nông nghiệp thông minh". Báo cáo nói về cảm biến mặt đất, cảm biến từ xa máy bay không người lái và cảm biến từ xa vệ tinh đều là bộ phận quan trọng của công nghệ cảm biến thông tin nông nghiệp, mỗi bên đều có ưu khuyết điểm, thông qua hội nhập hữu cơ của 3 loại công nghệ, nghiệm chứng, bổ sung cho nhau, từ đó hình thành mạng lưới nhận thức toàn diện và chính xác hơn, từ đó hỗ trợ tốt hơn cho việc giám sát và nghiên cứu biến đổi thông tin nông nghiệp. Ý nghĩa của "Thiên Không Địa" hội nhập thể hóa chủ yếu thể hiện ở vài phương diện sau: nâng cao chất lượng dữ liệu, mở rộng phạm vi giám sát, cập nhật dữ liệu theo thời gian thực, báo cáo này xoay quanh "Thiên Không Địa" nhất thể, tiến hành thảo luận chuyên sâu.

▲Vô Tích Spectrum Vision Technology Co, Ltd Ứng dụng chuyên gia Zhou Zixiang

Đào tạo dụng cụ, hỗ trợ kỹ thuật hạ cánh

Sau khi kết thúc báo cáo chuyên gia buổi sáng, buổi chiều đã đặc biệt tổ chức hội nghị huấn luyện thao tác thiết bị, thu hút đông đảo người sử dụng đã mua thiết bị và giáo viên và sinh viên có ý định tìm hiểu tham gia.

Tại hiện trường, các kỹ sư hậu mãi chuyên nghiệp đã tiến hành đào tạo thao tác và hướng dẫn giải đáp thắc mắc tỉ mỉ. Đối với các mô hình khác nhau của thiết bị hình ảnh quang phổ cao, các kỹ sư từ khởi động khởi động thiết bị, thiết lập tham số, thu thập dữ liệu, đến việc sử dụng phần mềm xử lý và phân tích dữ liệu sau này, đã tiến hành giải thích và trình diễn chi tiết. Những người tham dự tích cực đặt câu hỏi, trao đổi sâu sắc với các kỹ sư, thông qua hoạt động thực tế, họ đã nắm vững kỹ thuật sử dụng thiết bị và đặt nền tảng vững chắc cho việc áp dụng tốt hơn công nghệ hình ảnh quang phổ cao trong nghiên cứu khoa học và sản xuất trong tương lai.

Đào tạo dụng cụ này, không chỉ là truyền đạt công nghệ, mà còn là một bước quan trọng trong việc thúc đẩy công nghệ hình ảnh quang phổ cao từ lý thuyết đến thực tiễn, từ phòng thí nghiệm đến tuyến đầu của ngành công nghiệp, để nhiều người có thể sử dụng các thiết bị dụng cụ tiên tiến để khai thác tiềm năng to lớn của công nghệ hình ảnh quang phổ cao.

Sự thành công của Hội thảo ứng dụng hình ảnh quang phổ cao lần thứ tư này (Trạm phía Bắc) tại Thẩm Dương đã mang lại cho ngành những ý tưởng kỹ thuật tiên tiến, các giải pháp thiết thực và cơ hội trao đổi và hợp tác vô giá. Tin rằng với những nỗ lực chung của nhiều chuyên gia và học giả, các học viên ngành công nghiệp, công nghệ hình ảnh quang phổ cao sẽ đạt được những đột phá và đổi mới trong nhiều lĩnh vực hơn, cung cấp hỗ trợ khoa học và công nghệ mạnh mẽ hơn cho sự phát triển của nhiều ngành công nghiệp như nông nghiệp, môi trường và công nghiệp, thúc đẩy các ngành công nghiệp liên quan lên cấp độ cao hơn.

Giới thiệu về Diploma

Lĩnh vực công nghệ quang phổ cao canh tác sâu song song, nhờ vào sức mạnh nghiên cứu và phát triển độc lập, đã tạo ra ma trận sản phẩm quang phổ cao bao gồm nhiều cảnh - từ hệ thống hình ảnh quang phổ cao của máy bay không người lái phù hợp với hoạt động trên không, máy ảnh quang phổ cao trên không, đến máy quang phổ cao di động để dễ dàng phát hiện hiện trường, máy phân tích quang phổ cao di động, rồi đến hệ thống hình ảnh quang phổ cao của địa vật tập trung vào quan sát mặt đất, cũng như máy ảnh quang phổ cao cho các dải tần và cảnh cụ thể, máy ảnh quang phổ cao hồng ngoại gần, phổ hồng ngoại sóng ngắn, hệ thống hình ảnh quang phổ cao hiển vi, đáp ứng đầy đủ nhu cầu phát hiện quang phổ chính xác trong các lĩnh vực khác nhau.

Các sản phẩm quang phổ cao này được sử dụng rộng rãi trong viễn thám nông nghiệp, giám sát môi trường, thăm dò địa chất, y tế sinh học, kiểm tra chất lượng công nghiệp và các kịch bản khác. Với hiệu suất cốt lõi có độ phân giải cao và độ nhạy cao, giúp người dùng có được dữ liệu quang phổ hiệu quả và khai thác thông tin thành phần vật chất. Tiếp tục tập trung vào phổ song lợi, để có được nhiều động lực sản phẩm quang phổ cao hơn, tiến bộ công nghệ và các trường hợp ứng dụng công nghiệp, hãy để công nghệ quang phổ cao được phát triển độc lập cho khám phá nghiên cứu khoa học của bạn và nâng cấp ngành công nghiệp!