I. Bảo trì hàng ngày
Làm sạch cảm biến
Thường xuyên kiểm tra bề mặt đầu dò cảm biến, nếu phát hiện bụi hoặc vết dầu, cần sử dụng chất tẩy rửa đặc biệt để lau nhẹ, tránh làm hỏng thành phần quang học. Đối với đầu dò tiếp xúc, cần đảm bảo rằng bề mặt tiếp xúc của nó với vật liệu không bị mòn hoặc ăn mòn; Đầu dò không tiếp xúc thì cần kiểm tra vị trí lắp đặt có lệch hay không, phòng ngừa tín hiệu suy giảm. Sau khi làm sạch cần dùng không khí khô thổi sạch chất lỏng còn sót lại, tránh quấy nhiễu nước.
Kiểm tra cáp và kết nối
Mỗi tuần kiểm tra xem kết nối của cảm biến, hộp điều khiển và cáp nguồn có lỏng lẻo hay không, tập trung vào việc kiểm tra sự gián đoạn tín hiệu hoặc tiếng ồn do tiếp xúc xấu. Nếu phát hiện vỏ cáp bị hỏng, cần phải thay thế và xử lý cách nhiệt ngay lập tức để tránh nguy cơ rò rỉ điện.
Kiểm soát môi trường
Thiết bị nên được triển khai trong môi trường khô ráo, thông gió, nhiệt độ được kiểm soát ở 15-30 ℃, độ ẩm<80% RH. Tránh ánh sáng mặt trời trực tiếp hoặc nguồn gây nhiễu điện từ mạnh, nếu nhiệt độ môi trường và độ ẩm dao động lớn, cần thêm mô-đun giám sát nhiệt độ và độ ẩm và liên kết hệ thống điều hòa không khí.
Bảo trì hệ thống quang học
Kiểm tra hiệu suất hàng tháng đối với nguồn sáng (đèn halogen vonfram/LED) và máy dò (InGaAs/PbS), xác minh độ ổn định cường độ quang phổ bằng mẫu tiêu chuẩn. Nếu bạn phát hiện nguồn sáng suy giảm hơn 20% hoặc tiếng ồn của máy phát hiện tăng lên, bạn cần phải thay đổi linh kiện kịp thời.
II. Kiểm tra mô hình
Hiệu chuẩn mẫu tiêu chuẩn
Xác minh mô hình được thực hiện hàng quý bằng cách sử dụng mẫu tiêu chuẩn bao gồm phạm vi đo lường (nồng độ cao, trung bình và thấp), đảm bảo rằng giá trị dự đoán bị lệch<5% so với giá trị tham chiếu. Nếu độ lệch vượt quá giới hạn, bạn cần lấy lại phổ mẫu và cập nhật mô hình PLS.
Xác thực môi trường động
Trong quy trình sản xuất, 10% mẫu được lấy cho mỗi lô khô để phân tích trong phòng thí nghiệm (ví dụ: phương pháp Karl Fisher), so sánh các dự đoán trực tuyến với các giá trị thực ngoại tuyến và đánh giá khả năng thích ứng của mô hình khi thay đổi ma trận vật liệu.
Cảnh báo dữ liệu bất thường
Theo dõi sự tương đồng phổ trong thời gian thực (phương pháp cosin góc>0,99) và dư lượng dự đoán (RSEP<1%), nếu giá trị ngoại lệ liên tục xảy ra, cần kích hoạt quy trình hiệu chuẩn lại mô hình để ngăn chặn tính toán sai về điểm khô.