Áp dụng mũi điện tử PEN 3.5 của Đức, sàng lọc sự kết hợp mảng cảm biến thích hợp, chiết xuất thành phần chính kết hợp với phân tích PCA và sử dụng nồng độ khối lượng sulfide giảm được xác định bằng GC/MS để thiết lập mô hình dự đoán nồng độ khối lượng của 4 sulfide giảm bằng phương pháp phân tích bề mặt đáp ứng. Trên cơ sở này, việc áp dụng phương pháp nhân đôi nhỏ hơn của giá trị phản ứng cảm biến của mũi điện tử đối với nồng độ sulfide hỗn hợp khác nhau với giá trị nồng độ mùi thực tế đo được của nồng độ tương ứng đã thiết lập mô hình dự đoán nồng độ mùi và sử dụng xác minh mẫu thực tế để có được hiệu quả dự đoán tốt hơn. So với các kỹ thuật phân tích khác, mũi điện tử có thể dễ dàng và nhanh chóng dự đoán nồng độ chất lượng và nồng độ mùi, đồng thời có thể đáp ứng các yêu cầu giám sát trực tuyến theo thời gian thực, cung cấp hỗ trợ kỹ thuật cho việc quản lý ô nhiễm mùi hôi và phát triển hệ thống quản lý tiếp theo.