Hệ thống giám sát tiếng ồn trực tuyếnNó là một hệ thống thiết bị thông minh để theo dõi nồng độ bụi và mức độ tiếng ồn trong môi trường khu vực như công trường xây dựng, giao thông đường bộ, khu công nghiệp trong thời gian thực. Nó cung cấp cơ sở khoa học cho quy định bảo vệ môi trường và quản lý trang web bằng cách thu thập, phân tích và tải lên thông tin ô nhiễm môi trường trong thời gian thực thông qua các cảm biến và công nghệ truyền dữ liệu.
1. Thành phần hệ thống
Hệ thống giám sát tiếng ồn trực tuyến bụi thường bao gồm một số bộ phận sau:
1. Mô-đun giám sát bụi
- Cảm biến PM2.5/PM10: Được sử dụng để phát hiện nồng độ các hạt lơ lửng trong không khí.
- Cảm biến hướng gió tốc độ gió: được sử dụng để đánh giá hướng và tốc độ khuếch tán bụi.
- Cảm biến nhiệt độ và độ ẩm: được sử dụng để điều chỉnh dữ liệu đo nồng độ hạt.
2. Mô-đun giám sát tiếng ồn
- Máy đo mức âm thanh: được sử dụng để đo giá trị decibel tiếng ồn xung quanh (dB) trong thời gian thực.
- Phân tích tần số: Phân tích phổ tiếng ồn có thể được thực hiện để xác định loại và nguồn tiếng ồn.
3. Mô-đun thu thập và truyền dữ liệu
- Bộ sưu tập: xử lý tổng hợp tất cả các loại dữ liệu cảm biến.
- Thiết bị truyền dẫn không dây: Tải dữ liệu lên nền tảng đám mây thông qua 4G/5G hoặc NB-IoT.
4. Nền tảng quản lý và phân tích nền tảng
- Trực quan hóa dữ liệu: hiển thị thời gian thực các thông tin như nồng độ bụi, mức độ tiếng ồn, hướng gió và tốc độ gió.
- Chức năng báo động: Tự động gửi tin nhắn SMS, APP hoặc cảnh báo nền tảng khi chỉ số ô nhiễm vượt quá ngưỡng thiết lập.
- Phân tích dữ liệu lịch sử: hỗ trợ phân tích thống kê, dự báo xu hướng và tạo báo cáo.
2. Tính năng chức năng
1. Giám sát thời gian thực
Hệ thống có thể theo dõi bụi và tiếng ồn liên tục 24 giờ và thời gian cập nhật dữ liệu thường là 1-5 phút.
2. Báo động tự động
Khi bụi hoặc tiếng ồn vượt quá tiêu chuẩn quốc gia hoặc địa phương, hệ thống có thể tự động kích hoạt cảnh báo, tạo điều kiện cho các nhà quản lý thực hiện các biện pháp kiểm soát kịp thời.
3. Quản lý từ xa
Sau khi dữ liệu được tải lên mặt bằng đám mây, nhân viên quản lý có thể kiểm tra tình hình giám sát từ xa thông qua máy tính hoặc điện thoại di động, không cần canh giữ hiện trường.
4. Ghi chép và phân tích dữ liệu
Hệ thống có thể lưu trữ dữ liệu lịch sử trong một thời gian dài để đánh giá môi trường, quy định xây dựng và hỗ trợ ra quyết định.
5. Liên kết thông minh
Một số hệ thống có thể được liên kết với thiết bị giảm bụi phun hoặc thiết bị cách âm, tự động khởi động thiết bị điều khiển khi phát hiện bụi hoặc tiếng ồn quá mức.
3. Áp dụng kịch bản
1. Công trường xây dựng
- Bụi và tiếng ồn tạo ra trong quá trình xây dựng có ảnh hưởng lớn đến cư dân xung quanh, hệ thống có thể theo dõi thời gian thực và cung cấp cơ sở chỉnh sửa.
2. Đường bộ và giao thông
- Bụi và tiếng ồn phát sinh từ thi công đường bộ hoặc ùn tắc giao thông có thể được giám sát thông qua hệ thống, hỗ trợ quy hoạch và quản lý giao thông.
3. Khu công nghiệp
- Phát thải hạt và ô nhiễm tiếng ồn có thể xảy ra trong quá trình sản xuất của các doanh nghiệp công nghiệp, thông qua quy định hệ thống có thể đảm bảo phát thải đạt tiêu chuẩn.
4. Bộ phận quản lý môi trường
- Thực hiện quy định từ xa đối với các khu vực trọng điểm thông qua hệ thống giám sát trực tuyến, cho phép "hỗ trợ dữ liệu, thực thi pháp luật khoa học".
4. Đặc điểm kỹ thuật và lợi thế
- Cảm biến độ chính xác cao: đảm bảo dữ liệu giám sát chính xác và đáng tin cậy.
- Độ ổn định cao: thích nghi với môi trường phức tạp của công trường xây dựng, chẳng hạn như bụi, mưa và tuyết, nhiệt độ cao, v.v.
- Chi phí bảo trì thấp: Hiệu chuẩn từ xa và chức năng tự kiểm tra dữ liệu thường được áp dụng, giảm bảo trì thủ công.
- Khả năng mở rộng mạnh: có thể tăng điểm giám sát, tăng các yếu tố ô nhiễm khác (ví dụ: VOC, khí độc hại, v.v.) theo nhu cầu.
Tóm lại, hệ thống giám sát tiếng ồn trực tuyến bụi là một công cụ giám sát môi trường thông minh tích hợp giám sát thời gian thực, phân tích dữ liệu và liên kết báo động. Trong xây dựng tòa nhà, đường giao thông, sản xuất công nghiệp và các kịch bản khác có thể làm giảm nguy cơ ô nhiễm môi trường một cách hiệu quả và hỗ trợ các quyết định khoa học của bộ phận quản lý.