Hệ thống giám sát lúa gạo Daejeon – Hệ thống giám sát lúa gạo Daejeon

Hệ thống giám sát bốn tình hình cây trồng Đại Điền - Hệ thống giám sát lúa Đại Điền bốn tình hình JC - Q3 có thể tiến hành giám sát thời gian thực về tình hình giống, tình hình, sâu sắc, tình hình thiên tai của cây trồng Đại Điền. Thông qua camera độ nét cao và công nghệ phân tích hình ảnh, thu thập chính xác thông tin tình hình giống, bao gồm chiều cao cây, diện tích lá, mật độ của cây trồng, trực quan thể hiện xu thế phát triển của cây trồng, cung cấp căn cứ cho việc bón phân, tưới tiêu và quản lý đồng ruộng hợp lý. Giám sát tình huống sử dụng cảm biến để đo chính xác độ ẩm đất, nhiệt độ và các thông số khác, để nông dân biết rõ tình trạng độ ẩm của đất để bổ sung nước hoặc thoát nước kịp thời. Giám sát tình hình côn trùng thì dựa vào đèn báo tình hình côn trùng thông minh để dụ côn trùng gây hại, tự động đếm, nhận dạng chủng loại côn trùng gây hại, đồng thời tải lên số liệu, giúp dùng thuốc chính xác. Giám sát tình hình thiên tai có thể tiến hành cảnh báo đối với thiên tai như lũ lụt, hạn hán, đông lạnh, v. v., giảm thiểu hiệu quả thiệt hại thiên tai.

Các tính năng của nó là đáng chú ý, mức độ thông minh cao, có thể tự động thu thập, truyền tải và phân tích dữ liệu, giảm sự can thiệp của con người và nâng cao hiệu quả giám sát. Dữ liệu có độ chính xác cao, sử dụng các thuật toán cảm biến và phân tích tiên tiến để đảm bảo thông tin thu được là trung thực và đáng tin cậy. Hệ thống còn có chức năng giám sát từ xa, nông dân có thể kiểm tra thông tin về cây trồng bất cứ lúc nào thông qua điện thoại di động hoặc máy tính, thuận tiện và nhanh chóng. Ngoài ra, tính mở rộng tốt, có thể mở rộng và nâng cấp chức năng dựa trên các loại cây trồng và nhu cầu trồng trọt khác nhau, thích ứng với nhu cầu phát triển đa dạng hóa nông nghiệp hiện đại, bảo vệ sản lượng cao và ổn định của cây trồng lớn.

I. Bối cảnh hệ thống

Với sự phát triển của nông nghiệp thông minh, Internet, dữ liệu lớn, trí tuệ nhân tạo và các công nghệ khác đã dần được áp dụng vào tất cả các khâu của sản xuất nông nghiệp, cải thiện đáng kể việc phân bổ và sử dụng hiệu quả lao động, vốn và các yếu tố sản xuất khác.

Với IoT, nông nghiệp thông minh đã xây dựng một hệ thống sản xuất nông nghiệp tích hợp giám sát môi trường và điều chỉnh chính xác, có thể giám sát và giám sát các môi trường sản xuất nông nghiệp khác nhau và các đối tượng, thông qua thiết bị cảm biến để phát hiện các thông số vật lý của môi trường, theo dõi động thời gian thực của đất, côn trùng, khí tượng, cây xanh, bào tử và các điều kiện môi trường sản xuất khác, để phù hợp với các tiêu chuẩn môi trường sản xuất nông nghiệp, ứng dụng của các công nghệ mới này sẽ cải thiện đáng kể chất lượng nông sản, để nó phù hợp với nhu cầu thị trường, có thể đạt được sự kết nối hiệu quả giữa cung và nhu cầu, thúc đẩy sản xuất nông nghiệp tinh tế, hiệu quả cao và phát triển hiện đại. Đồng thời, hệ thống được trang bị đèn chống côn trùng hút gió, có thể khử trùng côn trùng hiệu quả cao, màu xanh lá cây không gây ô nhiễm.

II. Thành phần hệ thống

Hệ thống bao gồm màn hình cảm biến đất ống, đèn báo động côn trùng, trạm thời tiết, giám sát video, hàng rào, đèn hút côn trùng hút gió, máy bắt bào tử, nền tảng đám mây.

Hệ thống này có thể kiểm tra nhiệt độ đất, độ ẩm của đất, tình trạng sâu bệnh (các loài sâu bệnh, số lượng sâu bệnh, v.v.), tình trạng khí hậu (nhiệt độ không khí, độ ẩm, lượng mưa, ánh sáng, carbon dioxide, tốc độ gió và các thông số môi trường khác), tăng trưởng cây trồng, số lượng bào tử được theo dõi và quản lý một cách hệ thống, thông qua GPRS/4G hoặc cổng web để tải dữ liệu lên nền tảng đo lường, nhân viên quản lý có thể xem dữ liệu và xu hướng của các thông số môi trường từ xa trong thời gian thực, tiết kiệm nhân lực và điều chỉnh tương ứng theo phản hồi dữ liệu, để đảm bảo tình trạng tăng trưởng tốt của cây trồng, hỗ trợ sản xuất nông nghiệp.

III. Giới thiệu nền tảng

1. Mặt sàn báo cáo tình hình nông nghiệp là mặt sàn giám sát trực tuyến tập hợp tình hình côn trùng, khí tượng, tình hình, tình hình giống, giám sát bào tử. Giám sát tình trạng côn trùng có chức năng nhận dạng tự động sâu bệnh Al, xem thời gian thực từ xa tình trạng côn trùng, phân tích trực tuyến tình trạng côn trùng, nhận dạng tự động các loài côn trùng gây hại, thống kê tình trạng côn trùng trong khu vực, phân tích xu hướng thay đổi tình trạng côn trùng, giám sát thiết bị, v.v. Giám sát khí tượng có khả năng xem thời tiết từ xa theo thời gian thực, phân tích dữ liệu lịch sử khí tượng trực tuyến. Giám sát cảm biến có chức năng thu thập dữ liệu cảm biến đất từ xa (chẳng hạn như nhiệt độ và độ ẩm đất, độ ẩm, PH), phân tích dữ liệu lịch sử cảm biến đất trực tuyến. Giám sát tình hình giống có thể kiểm tra hình ảnh cây trồng trong thời gian thực. Máy chụp tự động bào tử áp dụng công nghệ quang, điện, điều khiển số, tự động chụp ảnh vi mô tự động 24/7 đối với bào tử vi khuẩn bị bệnh. Gói thiết bị chụp bào tử thông minh của hệ thống hình ảnh hiển vi quang học quá mức, công nghệ giới hạn độ chính xác, công nghệ hội tụ tập trung thông minh tự động, công nghệ điều khiển truyền tải IoT và các phương tiện kỹ thuật khác, và tải hình ảnh bào tử trong không khí lên nền tảng đám mây nông nghiệp xác định trong thời gian thực.

2. Giám sát danh sách thiết bị hiển thị trang chủ, hiển thị màn hình lớn, hiển thị bản đồ và thông tin menu khác. Hiển thị tình hình đất đai, tình hình sâu bọ, biểu tượng giám sát khí tượng và trạng thái vận hành của thiết bị.

3. Giám sát tình hình côn trùng bao gồm năm phần tình hình côn trùng thời gian thực, phân tích tình hình côn trùng, chủng loại côn trùng gây hại, trạng thái thời gian thực, ghi chép hoạt động.

4. Phân tích sâu bệnh: Có thể truy vấn hình ảnh trong phạm vi thời gian đã chọn.

5. Thống kê côn trùng bao gồm thống kê khu vực và phân tích xu hướng.

Phân tích khu vực: Chọn khu vực và nhấp vào truy vấn sau khi chọn thời gian để tìm ra số lượng sâu bệnh của thiết bị tình báo sâu bệnh trong khu vực đã chọn.

Phân tích xu hướng: Chọn khu vực và nhấp vào truy vấn sau khi chọn thời gian, bạn có thể tìm ra sự thay đổi đường cong về số lượng các loài côn trùng gây hại trong khu vực.

6. Giám sát khí tượng bao gồm hai phần dữ liệu thời gian thực và dữ liệu lịch sử.

7. Giám sát tình hình bao gồm hai phần dữ liệu thời gian thực và dữ liệu lịch sử.

8. Quản lý hệ thống bao gồm quản lý thiết bị, quản lý người dùng, quản lý khu vực, nhật ký hệ thống bốn phần.