Chào mừng khách hàng!

Thành viên

Trợ giúp

Nordas (Beijing) Information Technology Co., Ltd
Nhà sản xuất tùy chỉnh

Sản phẩm chính:

instrumentb2b>Tải về tài liệu>Hệ thống phân tích biểu cảm khuôn mặt (FaceReader)
Tải xuống

Nordas (Beijing) Information Technology Co., Ltd

  • Thông tin E-mail

    info-china@noldus.com

  • Điện thoại

    18501168738

  • Địa chỉ

    Tòa nhà số 6 Viện 33 Quảng Thuận Bắc, quận Triều Dương, thành phố Bắc Kinh

Liên hệ bây giờ
Hệ thống phân tích biểu cảm khuôn mặt (FaceReader)
Ngày:2023-03-30Đọc:0
Hệ thống phân tích biểu cảm khuôn mặt
Hệ thống phân tích biểu cảm khuôn mặt (FaceReader)làMạnh mẽLớnHệ thống phân tích biểu cảm tự động giúp bạn có được dữ liệu biểu cảm khuôn mặt chính xác, khách quan và đáng tin cậy. Thiết lập giao diện hệ thống thân thiện, tích hợp thuận tiện với chuyển động mắt và dữ liệu sinh lý, là công cụ đắc lực để tiến hành các nghiên cứu khác nhau!
Hệ thống có thể phân tích bảy cảm xúc cơ bản: vui mừng, buồn bã, tức giận, ngạc nhiên, sợ hãi và ghê tởm. Ngoài ra, bạn có thể nhận dạng trạng thái trung lập và phân tích sự coi thường, đồng thời cung cấp phân tích thái độ cảm xúc như cảm thấy hứng thú, hoang mang và buồn chán, v. v., phân tích các đơn vị hành động trên mặt, hiệu quả, độ kích thức, nhịp tim, hướng nhìn, hướng đầu và các thuộc tính cá nhân như tuổi tác, giới tính, v. v., hệ thống cũng hỗ trợ biểu tình tùy chỉnh. Phiên bản mới bổ sung phân tích giọng nói cảm xúc, phân tích nhiều người, phân tích hành vi tiêu dùng và thêm nhiều dữ liệu đo lường đồng bộ hơn như chuyển động mắt, nhịp thở.
Quy trình làm việc hệ thống
面部定位: Tìm kiếm và định vị khuôn mặt dựa trên thuật toán học sâu.
Mô hình khuôn mặtMô hình khuôn mặt chính xác thông qua các điểm đặc trưng chính của khuôn mặt.
Phân loại khuôn mặt: Phân loại biểu cảm khuôn mặt bằng mạng thần kinh nhân tạo.
Lợi thế và tính năng hệ thống
  • Menu tiếng Trung và tiếng Anh, có thể tự do chuyển đổi

  • Hình ảnh và video có thể được phân tích (hỗ trợ thời gian thực/ngoại tuyến)

  • Tự động phân tích những thay đổi tâm trạng gây ra bởi các kích thích khác nhau

  • Dễ sử dụng, tiết kiệm rất nhiều thời gian và tài nguyên quý giá

  • Có thể tích hợp nhanh chóng với chuyển động mắt, sinh lý và các dữ liệu khác

  • Phiên bản Baby dành cho trẻ từ 6-24 tháng tuổi

  • Có phiên bản trực tuyến để nghiên cứu mọi lúc mọi nơi

  • Quan sát không tiếp xúc, kết quả khách quan và chính xác hơn

  • Thiết kế mô-đun có thể đáp ứng nhiều nhu cầu nghiên cứu của bạn

  • Hiển thị trực quan để kết quả trong nháy mắt

Hỗ trợ dữ liệu
Theo các nghiên cứu xác minh sử dụng bộ dữ liệu ADFS, FaceReader cung cấp hiệu suất chính xác trong phân loại cảm xúc với độ chính xác trung bình 99%.
Thành phần module chính
FaceReader là một hệ thống tiên tiến được thiết kế theo mô-đun, với các chức năng khác nhau của các mô-đun khác nhau, bạn có thể chọn mô-đun phù hợp với nhu cầu nghiên cứu mô-đun phân tích cảm xúc vi mô cụ thể.
Module phân tích dự án
Mô-đun bao gồm các công cụ trình bày kích thích tự động hiển thị các kích thích tương ứng như quảng cáo thương mại hoặc hình ảnh và cuối cùng nhận được báo cáo dữ liệu chi tiết.
Mô-đun hỗ trợ mã hóa và đánh dấu các sự kiện kích thích đơn giản, chẳng hạn như "bị phân tâm bởi thử nghiệm", "nói chuyện", v.v., phát hiện những thay đổi tâm trạng được thử nghiệm khi hiển thị các kích thích khác nhau. Ngoài ra, phản ứng của các nhóm đối tượng khác nhau (như giới tính) đối với các kích thích khác nhau cũng có thể được so sánh.
Mô đun phân tích biểu cảm vi mô
Hệ thống hiện có thể tự động phân tích 20 đơn vị hành động trên khuôn mặt như "nâng má", "nhăn mũi", "nặn má lúm đồng tiền" và "căng môi". Ngoài ra, hỗ trợ phân tích riêng biệt các đơn vị hành động khuôn mặt (11) ở cả hai bên trái và phải của khuôn mặt, một chức năng có lợi cho việc thúc đẩy sự phát triển của các nghiên cứu như đột quỵ trong lĩnh vực y tế.
Bằng cách kết hợp các biến như biểu cảm cơ bản, đơn vị hành động, nhịp tim, v.v., bạn có thể tạo các thuật toán tùy chỉnh để tùy chỉnh biểu cảm khuôn mặt (như chú ý, xấu hổ, cười thật, cười giả, đau đớn, v.v.). Phiên bản mới đã tiến hành cập nhật và kiểm tra cảm xúc khuôn mặt tùy chỉnh "chú ý" và kiểm tra càng nhiều đơn vị hành động khuôn mặt mới, nâng cao tỉ lệ chính xác.
Mô-đun phân tích hành vi ăn uống
Mô-đun này có thể phân tích chế độ ăn uống, nói chuyện và các hành vi khác, có thể được đánh giá và xác minh trên cơ sở thực nghiệm thông qua chức năng này cho mục đích nghiên cứu, các hành vi cụ thể có thể được phân tích là:
  • Trang chủ

  • Cắn đi

  • Trò chuyện

Mô-đun Vital Signs
Mô-đun hỗ trợ đo biến đổi nhịp tim (HRV) và có thể được sử dụng như một chỉ số bổ sung để đánh giá mức độ kích thích. Việc đo có thể được thực hiện thông qua máy ảnh của hệ thống mà không cần bất kỳ công cụ nào khác. Sử dụng kỹ thuật mô tả thể tích quang điện (PPG), đo lường sự thay đổi thể tích máu dưới lớp biểu bì của da để thu được tín hiệu sinh lý và đặc điểm, là kỹ thuật đo lường không xâm lấn.
Phiên bản mới dựa trên việc bổ sung các phép đo tần số hô hấp (bpm), dần dần hoàn thiện các phép đo dữ liệu quan trọng toàn diện hơn.
Mô đun phân tích giọng nói cảm xúc
Một mô-đun hoàn toàn mới cho phiên bản mới! Dựa trên mô hình dữ liệu giọng nói tiếng Anh, bạn có thể phân tích các đặc điểm âm thanh, cảm xúc (vui, buồn, tức giận và trung tính) và âm lượng và tốc độ nói. Kết quả hiển thị trực quan, chẳng hạn như thanh cường độ âm thanh, biểu đồ sóng âm thanh, giá cập nhật mô-đun dấu hiệu quan trọng hiệu ứng âm thanh và mức độ kích thích.
Module nghiên cứu nâng cao
Mô-đun này hỗ trợ phân tích biểu cảm khuôn mặt nhiều người, phân tích đồng thời tối đa 8 đối tượng (chỉ video) và linh hoạt để chọn hoặc loại bỏ các đối tượng phân tích.
Mô đun hành vi tiêu dùng
Thống kê hành vi tiêu dùng có thể được thực hiện thông qua mô-đun này:
• Số lượng Intake
• Đếm hành động nhai
Lĩnh vực ứng dụng
Phạm vi ứng dụng của FaceReader cực kỳ rộng và các lĩnh vực chính hiện đang được đề cập như sau (bao gồm nhưng không giới hạn ở danh sách):
  • Ứng dụng tâm lý học (như nghiên cứu về nỗi sợ hãi, v.v.)

  • Lĩnh vực giáo dục (Cải tiến các công cụ giảng dạy)

  • Kiểm tra khả năng sử dụng (Phản ứng tương tác giữa con người và trải nghiệm người dùng)

  • Nghiên cứu hành vi (Nghiên cứu cảm giác, v.v.)

  • Video tổng hợp báo cáo tin tức dựa trên luật sử dụng hợp lý – Fair use for news reporting ((

  • Mặt (trải nghiệm trò chơi)

  • Nghiên cứu y tế (phát hiện đau đớn, vv)

  • Nghiên cứu môi trường xây dựng Habitat (âm thanh, ánh sáng, trải nghiệm không gian, v.v.)

Thêm thông tin sản phẩm, chào mừng bạn đến liên hệ với chúng tôi!