Thí nghiệm dòng chảy lõi là phương tiện quan trọng để nghiên cứu quy luật thấm chất lỏng trong đá ngầm, từ dữ liệu thô đến kết luận hiệu quả, cần phải trải qua quá trình xử lý dữ liệu nghiêm ngặt, điều chỉnh và giải thích.

Xử lý dữ liệu: depseudo-truth

Dữ liệu thô thường chứa tiếng ồn và ngoại lệ. Ví dụ, cảm biến áp suất có thể tạo ra dao động tức thời do nhiễu điện từ và đọc lưu lượng kế có thể bị lệch do xung chất lỏng. Đối với điều này, cần sử dụng thuật toán lọc, chẳng hạn như bộ lọc trung bình di chuyển, bộ lọc trung bình, v.v., để làm mịn đường cong dữ liệu và loại bỏ tiếng ồn tần số cao. Đồng thời, sử dụng các phương pháp thống kê để xác định và loại bỏ các giá trị ngoại lệ, chẳng hạn như dựa trên nguyên tắc 3σ, dữ liệu vượt quá độ lệch chuẩn gấp 3 lần giá trị trung bình được coi là ngoại lệ và loại bỏ, đảm bảo chất lượng dữ liệu.

các hiệu chỉnh dữ liệu: khôi phục chính xác

Có sự khác biệt giữa điều kiện thí nghiệm và môi trường thực tế dưới lòng đất và cần được điều chỉnh. Về mặt điều chỉnh nhiệt độ, độ nhớt của chất lỏng thay đổi đáng kể theo nhiệt độ, ảnh hưởng đến tốc độ thấm. Dữ liệu lưu lượng cần được điều chỉnh dựa trên nhiệt độ thực nghiệm và nhiệt độ hình thành bằng cách sử dụng mối quan hệ nhiệt độ nhớt, chẳng hạn như phương trình Arrhenius. Điều chỉnh áp suất sau đó xem xét tổn thất áp suất của thiết bị thí nghiệm, chẳng hạn như ma sát đường ống, van tiết lưu, v.v., bằng cách thiết lập mô hình tổn thất áp suất, gradient áp suất đo được trong thí nghiệm được giảm thành chênh lệch áp suất thực ở cả hai đầu của lõi.

Lời bài hát: Law Of Insight

Dựa trên dữ liệu điều chỉnh, quy luật thẩm thấu được giải thích kết hợp với các thông số vật chất của đá như độ xốp, độ thấm. Loại dòng chảy chất lỏng (dòng chảy tuyến tính hoặc dòng chảy phi tuyến) được đánh giá bằng cách vẽ đường cong dòng chảy áp suất và phân tích xem dòng chảy có phù hợp với Định luật Darcy hay không. Hơn nữa, sử dụng phần mềm mô phỏng số, nhập dữ liệu thực nghiệm và các thông số đá, xây dựng mô hình thấm, dự đoán tỷ lệ thu hồi theo các phương án phát triển khác nhau, cung cấp cơ sở khoa học để phát triển chiến lược khai thác mỏ dầu.

Thông qua xử lý dữ liệu có hệ thống, hiệu chỉnh và giải thích, dữ liệu thực nghiệm dòng chảy lõi có thể được chuyển đổi thành thông tin có giá trị tiết lộ cơ chế thẩm thấu dưới lòng đất và hướng dẫn phát triển dầu khí.