Chào mừng khách hàng!

Thành viên

Trợ giúp

NIKYANG Enterprise Limited
Nhà sản xuất tùy chỉnh

Sản phẩm chính:

instrumentb2b>Tin tức

NIKYANG Enterprise Limited

  • Thông tin E-mail

    angie.yu@nikyang.com

  • Điện thoại

  • Địa chỉ

    Đại lộ Khoa học và Công nghệ Đông, Công viên Khoa học Hồng Kông, Sha Tin, Tân Giới, Hồng Kông

Liên hệ bây giờ
2023 Hội thảo quốc tế về khoa học phân tử và siêu phân tử
Ngày:2023-06-02Đọc:0

Năm 2023 là năm đầu tiên của Hội nghị chuyên đề quốc tế về khoa học phân tử và siêu phân tử Steptaht, do người đoạt giải Nobel, Viện sĩ J. Fraser Stoddart của Đại học Tây Bắc (Hoa Kỳ) làm Chủ tịch danh dự, Giáo sư Hoàng Phi Hạc của Đại học Chiết Giang làm Chủ tịch Đại hội, mời các học giả đến từ Hoa Kỳ, Canada, Đức, Singapore, Úc, Israel và các khu vực khác và Hồng Kông tham dự, triển khai trao đổi và thảo luận chuyên sâu về lý thuyết lắp ráp siêu phân tử, chuẩn bị máy phân tử nhân tạo mới, tổng hợp thiết kế các nguyên tố lắp ráp mới, cơ sở và ứng dụng mở rộng vật liệu siêu phân tử.


Hội nghị diễn ra tại Trung tâm sáng tạo khoa học quốc tế Hàng Châu, Đại học Chiết Giang Tiêu Sơn, Hàng Châu từ ngày 1 đến ngày 3 tháng này, trong đó có hơn 20 giáo sư nước ngoài như giải Nobel, viện sĩ, v. v., còn có hơn 20 giáo sư đến từ các trường đại học trong nước như Đại học Bắc Kinh, Đại học Thanh Hoa, Đại học Chiết Giang, Đại học Giao thông Thượng Hải, v. v. làm báo cáo học thuật, thu hút hơn 300 khán giả hội tụ một nhà, cùng tư vấn thảo luận.


司徒塔特分子研讨会_2.jpg


司徒塔特分子研讨会_3.jpg


Sự tiến bộ của khoa học và công nghệ đã thúc đẩy nhu cầu về vật liệu mới tăng nhanh, vì vậy tự động hóa sáng tạo, nghiên cứu và phát triển thông minh và công nghệ thông lượng cao đóng vai trò ngày càng quan trọng trong nghiên cứu và phát triển vật liệu mới. Với hơn 20 năm kinh nghiệm chuyên môn trong lĩnh vực nghiên cứu và phát triển tự động hóa hóa học, Liyang cũng sử dụng hội nghị lớn này để cùng Chemspeed chứng minh cách "phá vỡ băng" trong nghiên cứu và phát triển các vật liệu mới và siêu phân tử của Trung Quốc.


Tin tức mới nhất về chemspeedMáy tạo mẫu bột rắn tự động Crystal PowderdoseThân máy bay nhẹ có thể đồng thời tích hợp cán cân, cánh tay máy móc, bình lưu trữ mẫu, tấm xốp và giá đặt bình nhỏ đa quy cách vào một nền tảng khéo léo, ngoài việc tiết kiệm không gian phòng thí nghiệm, phạm vi gia tăng mẫu chính xác đến mức á mg, thu hút khách hàng dừng chân truy vấn.


司徒塔特分子研讨会_5.jpg


司徒塔特分子研讨会_6.jpg


司徒塔特分子研讨会_7.jpg

Trưng bày sản phẩm


Chemspeed tăng cường phòng thí nghiệm vật liệu tổng hợp

Tăng tốc R&D sản phẩm


Trong lĩnh vực ứng dụng tổng hợp, nền tảng tự động hóa Chemspeed sử dụng mô phỏng tính toán và học máy để đưa ra dự đoán và khai thác thông tin như điều kiện ranh giới để có được các phân tử trong phạm vi phù hợp, từ đó tiến hành chuẩn bị mẫu thông lượng cao, tổng hợp, phát triển quy trình, công thức, ứng dụng hoặc thử nghiệm để đẩy nhanh chu kỳ R&D của sản phẩm.


Hiệu ứng tổng hợp là rõ ràng

Rất được các tổ chức quốc tế và các trường đại học hoan nghênh.


color

Công ty Clariant

Công nghệ "Plug and Play" của Chemspeed giúp khách hàng có được lợi thế linh hoạt từ các thử nghiệm đa dạng, cho phép đội ngũ R&D của họ nhanh chóng lắp ráp các thành phần và công cụ cần thiết để thực hiện các thử nghiệm cần thiết và thực hiện kết nối hiệu quả từ dự án đến dự án.



Tổ chức Nghiên cứu Khoa học và Công nghiệp Liên bang, Cơ quan Khoa học Quốc gia Úc

CSIRO

Sau khi sử dụng nền tảng tổng hợp hoàn toàn tự động của kho hợp chất ISYNTH của Chemspeed, trung tâm nghiên cứu RAMP đã tổng hợp gần 1.500 loại polyme với chỉ số 0,5 đến 1,0 gram trong 10 ngày, tốc độ phát triển thực sự đáng kinh ngạc.


Đại học Jena

Đại học Friedrich Schiller Jena

Nền tảng tổng hợp tự động cho phép chúng ta tăng gấp 5 đến 10 lần về kiến thức khoa học mới như thời gian, tốc độ hoặc polyme. Kết hợp với các kỹ thuật đặc tính tiên tiến, nền tảng Chemspeed làm sáng tỏ các kỹ thuật chính cho mối quan hệ cấu trúc-hiệu suất-polymer.


Đại học Liverpool

Đại học Liverpool

Nhà hóa học AI tự phát triển tại Đại học Liverpool đã hoàn thành 688 thí nghiệm trong 8 ngày, nghiên cứu 1.000 công thức xúc tác trong một tuần và phát hiện ra một chất xúc tác mới bằng cách sử dụng các hệ thống tự động hóa trong phòng thí nghiệm và trí tuệ nhân tạo.