Khoa học Tan Hairen: Các mô-đun năng lượng mặt trời xếp chồng Perovskite đạt hiệu suất đột phá 21,7%
Ngày:2022-05-19Đọc:0
Chúc mừng đội ngũ giáo sư Đàm Hải Nhân của Đại học Nam Kinh đã công bố kết quả nghiên cứu mới nhất trên tạp chí Khoa học. Mẫu SAN-EI của công ty chúng tôi làDual Light High Spectrum Match Sun Light Simulator cho XHS-50S1Kết quả kiểm tra hiệu quả được cung cấp trong quá trình nghiên cứu.
Những thách thức trong việc sản xuất các tế bào năng lượng mặt trời xếp chồng Perovskite hoàn toàn dưới dạng các mô-đun thay vì các cấu trúc đơn liên kết bao gồm việc bổ sung perovskite khe hở băng thông rộng chất lượng cao và giảm thiểu sự suy thoái không thể đảo ngược do sự khuếch tán lẫn nhau của halogen và kim loại tại các điểm tiếp xúc liên kết. Nhóm nghiên cứu Hairen Tan của Đại học Nam Kinh và nhóm Henry J. Snaith của Đại học Oxford đã kiểm soát tính đồng nhất của kết tinh perovskite trong các khe hở rộng lớn bằng cách điều chỉnh một cách có hệ thống hàm lượng cesium cation vô cơ đơn trị (Cs) và giới thiệu một "rào cản khuếch tán" đồng dạng dẫn điện giữa các tế bào con được kết nối, tăng hiệu quả chuyển đổi năng lượng và sự ổn định của các mô-đun năng lượng mặt trời xếp chồng Perovskite hoàn toàn.Thông qua công nghệ sản xuất có thể mở rộng các mô-đun năng lượng mặt trời xếp chồng Perovskite hiệu quả cao, nhóm nghiên cứu Tan Hairen của Đại học Nam Kinh và nhóm Henry J. Snaith của Đại học Oxford đã đạt được chứng nhận PCE 21,7% với diện tích khẩu độ 20 cm vuông và vẫn duy trì hiệu quả ban đầu 75% sau 500 giờ hoạt động liên tục mô phỏng 1 mặt trời.
Đối với các tế bào và mô-đun năng lượng mặt trời xếp chồng lên nhau,Dưới ánh sáng của mô phỏng hai đèn (SAN-EI ELECTRIC, XHS-50S1),Hiệu chuẩn pin mặt trời tham chiếu (KG-0) ở 100 mW cm-2Kiểm tra đặc tính J - V dưới cường độ ánh sáng, điều chỉnh tinh tế quang phổ của máy mô phỏng, đảm bảo tính không phù hợp của quang phổ trong vòng 3%.文献信息： Xử lý có thể mở rộng để thực hiện các mô-đun năng lượng mặt trời song song tất cả perovskite hiệu quả 21,7%
Ki Tiểu, Yen-Hung Lin, Mei Zhang, Robert D. J. Oliver, Xi Wang, Zhou Liu, Xin Luo, Jia Li, Donny Lai, Haowen Luo, Renxing Lin, Jun Xu, Yi Hou, Henry J. Snaith*, Hairen Tan*
