-
Thông tin E-mail
wzzhn.sz@foxmail.com
-
Điện thoại
18662599555
-
Địa chỉ
Số 35 đường Aigehao, thị trấn Weitang, quận Xiacheng, thành phố Tô Châu, tỉnh Giang Tô, Trung Quốc
Về chúng tôi
Jiangsu Weizhizhan Environmental Energy Technology Co., Ltd
Chính sách hiệu chuẩn và bảo trì giám sát trực tuyến Tvoc
Ngày:2025-07-14Đọc:1
Hiệu chuẩn và bảo trì giám sát trực tuyến của Tvoc là chìa khóa để đảm bảo tính chính xác, độ tin cậy và hoạt động ổn định lâu dài của dữ liệu. Dưới đây là một chiến lược hiệu chuẩn và bảo trì có hệ thống bao gồm các điểm kỹ thuật, quy trình vận hành và các biện pháp phòng ngừa:
I. Chiến lược hiệu chuẩn giám sát trực tuyến Tvoc:
1. Loại hiệu chuẩn
Zero Calibration: Loại bỏ các tín hiệu cơ bản của thiết bị (chẳng hạn như không khí sạch hoặc không khí).
Hiệu chuẩn phạm vi: Xác minh tuyến tính đo bằng cách sử dụng các loại khí tiêu chuẩn, chẳng hạn như hỗn hợp TVOC ở nồng độ đã biết.
Hiệu chuẩn đa điểm: Đối với các cảm biến đáp ứng phi tuyến tính, cần hiệu chuẩn ít nhất 3 điểm nồng độ (thấp, trung bình và cao).
2. Phương pháp hiệu chuẩn
Hiệu chuẩn điểm không:
Bước: Điều chỉnh thiết bị đến đầu ra zero bằng cách đi qua không khí sạch (chẳng hạn như không khí được lọc bằng than hoạt tính hoặc nitơ).
LƯU Ý: Đảm bảo nồng độ TVOC<1% FS (phạm vi đầy đủ) trong không khí zero.
Hiệu chuẩn phạm vi:
Bước:
Thông qua 80%~90% khí tiêu chuẩn gần phạm vi đầy đủ.
Điều chỉnh công cụ để đầu ra giá trị tiêu chuẩn.
Lặp lại các bài kiểm tra điểm nồng độ thấp, trung bình và cao để vẽ đường cong hiệu chuẩn.
Lưu ý: Khí tiêu chuẩn cần được tìm thấy theo tiêu chuẩn đo lường quốc gia.
Hiệu chuẩn đa điểm (đối với cảm biến phi tuyến tính):
Bước: lần lượt thông qua 3~5 nồng độ khí tiêu chuẩn khác nhau, ghi lại phản ứng của thiết bị và phù hợp với đường cong.
Hai, dự án kiểm tra hàng ngày giám sát trực tuyến của TCL:
1. Trạng thái cảm biến: Kiểm tra cường độ đèn PID, ổn định ngọn lửa FID, ô nhiễm bề mặt cảm biến bán dẫn.
2. Hệ thống lấy mẫu: làm sạch đầu dò lấy mẫu, bộ lọc (chẳng hạn như màng lọc PTFE) để ngăn chặn tắc nghẽn.
3. Ghi dữ liệu: Kiểm tra xem dữ liệu thời gian thực có phù hợp với xu hướng lịch sử hay không, loại trừ các biến động đột ngột.
4. Tần suất làm sạch: Lau bề mặt dụng cụ hàng ngày và kiểm tra đường lấy mẫu hàng tuần.
