-
Thông tin E-mail
hnrclh@163.com
-
Điện thoại
15039091755
-
Địa chỉ
Đường văn hóa khu Kim Thủy thành phố Trịnh Châu Bắc Tam Hoàn Hãn Hải Bắc Kim
Về chúng tôi
Henan Rongcheng United Technology Co., Ltd
Làm thế nào để đánh giá độ chính xác giảm màu của máy quét slide?
Ngày:2025-12-12Đọc:0
Trong thời đại của bệnh lý kỹ thuật số,Máy quét slideKết quả hình ảnh toàn slide (WSI) thường được sử dụng trong chẩn đoán từ xa, đào tạo AI và phân tích nghiên cứu khoa học, và độ chính xác giảm màu của nó liên quan trực tiếp đến độ tin cậy của phán đoán bệnh lý. Nếu hình ảnh nhuộm HE bị biến dạng về màu đỏ, xanh dương hoặc độ tương phản, nó có thể gây nhầm lẫn cho kết luận chẩn đoán.
Phương pháp đánh giá chủ yếu bao gồm ba loại sau:
Phương pháp so sánh màu tiêu chuẩn:
Sử dụng thẻ màu IT8.7/2 hoặc ColorChecker Classic phổ biến quốc tế để tạo các lát mô phỏng HE, sau khi quét được so sánh với các giá trị RGB tiêu chuẩn. Tập trung vào sự khác biệt về màu sắc ΔE trong các khu vực của cây nho (xanh/tím) và màu đỏ (hồng) (nên<5 là tối ưu,>10 là không thể chấp nhận được).
Phương pháp kiểm tra chất lượng bệnh lý:
Chuẩn bị một loạt các slide kiểm soát chất lượng HE được tiêu chuẩn hóa (ví dụ: mô cố định, lô nhuộm thống nhất) với các đặc điểm nhuộm đã biết, các khu vực điển hình được đánh dấu bởi các bác sĩ bệnh lý kỳ cựu. Sau khi quét, một số bác sĩ đã đánh giá mù quáng sự phù hợp của hình ảnh kỹ thuật số và kính hiển vi để tính toán giá trị Kappa (>0,8 là tốt nhất).
Chức năng hiệu chuẩn tích hợp của dụng cụ:
Các máy quét tốt hơn được trang bị hiệu chỉnh cân bằng trắng, giám sát ổn định nguồn sáng và tự động tải hồ sơ màu (ICC Profile). Hiệu chuẩn màu tự động nên được thực hiện mỗi tháng một lần và ghi lại độ lệch trước và sau khi hiệu chuẩn.
Các yếu tố ảnh hưởng cần kiểm soát đồng bộ:
Quét ánh sáng môi trường ổn định;
Độ dày của nắp phù hợp với tiêu chuẩn (0,17 mm);
Các lô nhuộm phù hợp để tránh sự khác biệt nhuộm màu của con người can thiệp vào đánh giá.
Chỉ bằng cách đảm bảo màu sắc được phục hồi thực sự, bệnh lý kỹ thuật số mới có thể thực sự đạt được "những gì bạn thấy là những gì bạn nhận được", đặt nền tảng thị giác cho y học chính xác.