Máy phân tích tán thực vật là thiết bị cốt lõi để nghiên cứu cấu trúc quần thể thực vật, đánh giá trạng thái tăng trưởng, được sử dụng rộng rãi trong các lĩnh vực nghiên cứu nông nghiệp, lâm nghiệp và sinh thái. Nắm vững nguyên lý làm việc và kịch bản ứng dụng, có thể cung cấp hỗ trợ dữ liệu khoa học cho quản lý cây trồng, điều tiết tài nguyên. ​

　　Máy phân tích thực vật CrownNguyên lý làm việc xoay quanh "thu thập tín hiệu ánh sáng và phân tích dữ liệu", cốt lõi là sử dụng đặc tính đánh chặn của thảm thực vật đối với ánh sáng mặt trời để đảo ngược các thông số vành đai. Thiết bị thường được trang bị ống kính mắt cá hoặc cảm biến đa phổ, thông qua hai công nghệ chính để thực hiện đo lường: một là công nghệ hình ảnh bán cầu (công nghệ chính), ống kính mắt cá có thể thu thập hình ảnh bán cầu phía trên vành đai, khu vực vành đai trong hình ảnh (lưỡi dao, cành) biểu hiện dưới dạng pixel tối, khu vực bầu trời biểu hiện dưới dạng pixel sáng, thuật toán tích hợp bằng cách chia khu vực sáng và tối, tính toán độ xốp của vành đai (tức là tỷ lệ khoảng cách vành đai), kết hợp với định luật Bill Lambert, dẫn xuất chỉ số diện tích lá vành (LAI, phản ánh tổng diện tích lá trên một đơn vị diện tích đất), độ nghiêng lá trung bình và các thông số cốt lõi khác, độ chính xác đo có thể đạt ± 5%; Thứ hai, công nghệ phản xạ quang phổ, một số máy phân tích được trang bị cảm biến đa phổ, có thể chụp ánh sáng bước sóng cụ thể (chẳng hạn như ánh sáng đỏ 650nm, ánh sáng hồng ngoại gần 850nm), bằng cách tính toán chỉ số chuẩn hóa thảm thực vật (NDVI), đánh giá đồng bộ hàm lượng chlorophyll mũ và sức sống tăng trưởng, thực hiện giám sát kép "cấu trúc+sinh lý". Bất kể công nghệ nào, hiệu chuẩn ánh sáng bầu trời là cần thiết trước khi sử dụng, chọn thời tiết không có mây, thu thập tín hiệu ánh sáng cơ bản ở các khu vực mở không bị che khuất bởi thảm thực vật, loại bỏ ảnh hưởng của biến động điều kiện ánh sáng đối với dữ liệu. ​

Cảnh ứng dụng của nó tập trung vào hai hướng lớn là "Hướng dẫn sản xuất" và "Khám phá nghiên cứu khoa học", đáp ứng nhu cầu đa lĩnh vực. Trong sản xuất nông nghiệp, nó chủ yếu được sử dụng để giám sát tăng trưởng cây trồng và tối ưu hóa quản lý: chẳng hạn như lúa mì, lúa và các loại cây trồng lớn khác, bằng cách đo chỉ số diện tích lá mũ thường xuyên, để xác định xem cây trồng có ở trạng thái "phát triển mạnh" hay "giống yếu" - Lai quá cao (chẳng hạn như lúa mì kéo dài Lai>6) dễ dẫn đến sự khác biệt trong truyền thông gió đồng ruộng, cần được kiểm soát kịp thời; Lai quá thấp (ví dụ như Lai<2) thì cần bổ sung phân bón. Đồng thời, kết hợp với dữ liệu độ xốp của mũ, mật độ trồng có thể được tối ưu hóa, chẳng hạn như cánh đồng ngô bằng cách điều chỉnh khoảng cách dòng để duy trì độ xốp của mũ ở mức 20% -30%, đảm bảo rằng các lưỡi dao thấp hơn nhận được ánh sáng đầy đủ và nâng cao tỷ lệ chắc chắn. Trong nghiên cứu lâm nghiệp, để giám sát hệ sinh thái rừng: bằng cách đo cấu trúc tán của các loài cây khác nhau (ví dụ: cây thông, cây dương), phân tích mối quan hệ giữa độ trầm cảm của rừng (phản ánh mức độ che phủ của tán cây) và sự phân bố ánh sáng dưới rừng, cung cấp cơ sở cho việc đổi mới rừng, bảo tồn đa dạng sinh học; Cũng có thể kết hợp dữ liệu khí hậu để đánh giá sự đóng góp của rừng vào bể chứa carbon (chỉ số diện tích tán lá tương quan tích cực với hiệu quả quang hợp). Trong phục hồi sinh thái, đánh giá phục hồi thảm thực vật thích hợp cho các khu vực như đồng cỏ, đất ngập nước và các khu vực khác: Định lượng hiệu quả phục hồi và hướng dẫn các điều chỉnh chiến lược quản lý thảm thực vật tiếp theo bằng cách so sánh các thông số mũ trước và sau khi phục hồi (ví dụ: LAI, độ che phủ thảm thực vật). ​

Hơn nữa,Máy phân tích thực vật CrownỨng dụng cũng cần chú ý thích hợp với khung cảnh: đo lường cây trồng trên cánh đồng lớn cần chọn thời kỳ then chốt sinh trưởng của cây trồng (ví dụ như thời kỳ nhổ, thời kỳ tưới nước), tránh giữa trưa khi lá chồng chéo nghiêm trọng; Khảo sát rừng cần xem xét các yếu tố địa hình, đặt các điểm mẫu trong khu vực có độ dốc<15 °, đảm bảo tính đại diện của dữ liệu. Thông qua các ứng dụng chính xác, thiết bị này có thể cung cấp hỗ trợ dữ liệu hiệu quả và đáng tin cậy cho quy định tăng trưởng thực vật và nghiên cứu sinh thái.