Chào mừng khách hàng!

Thành viên

Trợ giúp

British Applied Optics Shanghai Representative Office
Nhà sản xuất tùy chỉnh

Sản phẩm chính:

instrumentb2b>Bài viết

British Applied Optics Shanghai Representative Office

  • Thông tin E-mail

    aoxuelg@vip.163.com

  • Điện thoại

    13601697841

  • Địa chỉ

    Phòng 1606, Tòa nhà Giao thông Hyundai, 218 Hengfeng Road, Quận Zhabei, Thượng Hải

Liên hệ bây giờ
Chỉ số hiệu suất của máy quang phân laser flash và xu hướng phát triển của nó
Ngày:2025-04-14Đọc:0
Máy quang phân Laser FlashNó là một công cụ khoa học có độ chính xác cao được sử dụng để nghiên cứu các hiện tượng thoáng qua của các phân tử dưới sự kích thích của ánh sáng và có ứng dụng rộng rãi trong các lĩnh vực hóa học, vật lý, sinh học và khoa học môi trường.
Chỉ số hiệu suất chính:
1. Phạm vi phổ
Phạm vi phát hiện bao gồm 190-920nm, điều khiển phổ chính xác thông qua bộ đơn sắc lập trình cấp hai, thích hợp cho phân tích phổ hấp thụ thoáng qua của các mẫu chất lỏng, rắn và màng mỏng.
2. Độ phân giải thời gian
Với độ phân giải thời gian nano giây (chẳng hạn như thời gian tăng 2-3ns), tần số lấy mẫu lên tới 2,5GS/s, nó có thể nắm bắt các quá trình năng động của các phản ứng quang hóa nhanh.
3. Độ nhạy và độ chính xác
Độ nhạy lên đến ± 0,0005AU ở chế độ xung và ± 0,001AU ở chế độ liên tục, đáp ứng nhu cầu phát hiện độ chính xác cao của các mẫu vi lượng.
Xu hướng phát triển:
1, Độ phân giải thời gian cao
Khả năng phân giải thời gian nano giây có thể nắm bắt chính xác quá trình tạo và phân rã của các chất trung gian thoáng qua, cung cấp hỗ trợ quan trọng cho nghiên cứu động lực học phản ứng hóa học.
2, Phạm vi phổ rộng
Thông qua công nghệ OPO để đạt được bước sóng 400-1700nm có thể điều chỉnh liên tục, đáp ứng nhu cầu phát hiện của các hệ thống phân tử khác nhau.
3, Tích hợp đa chức năng
Tích hợp phổ hấp thụ thoáng qua, phổ phát xạ và chức năng phân tích động học để thu được thông tin về sự thay đổi nồng độ và tốc độ phản ứng của các loài thoáng qua.
4, Tự động hóa và thông minh hóa
Được trang bị phần mềm phân tích dữ liệu như ProData và ProK, việc thu thập, xử lý và mô phỏng dữ liệu hoàn toàn tự động giúp nâng cao hiệu quả nghiên cứu khoa học.