Viet NamSản phẩm FireFly LIBSHệ thống phân tích và hình ảnh nguyên tố nhanh, với khả năng không cần xử lý mẫu trước, phát hiện đồng thời nhiều nguyên tố và hình ảnh tại chỗ, đang trở thành một công cụ phân tích tiềm năng trong nghiên cứu tài nguyên giống. Sử dụngLIBSCông nghệ giải quyết hiệu quả các vấn đề mất nhiều thời gian và phá hủy của phân tích hóa học truyền thống, có thể quét trực tiếp lá cây, hạt giống và thậm chí cả đất để đạt được nitơ (N), phốt pho.P), Kali.K) Giám sát thời gian thực các nguyên tố dinh dưỡng then chốt và kim loại nặng. Thiết bị vớt váng dầu mỡ cho xử lý nước thải -PetroXtractor - Well Oil Skimmer (Bản đồ) Thông qua thuật toán học máy để phân tích sự khác biệt về đặc điểm nguyên tố giữa các giống khác nhau, từ đó hỗ trợ phân biệt giống cây trồng, tìm nguồn gốc và phân tích bối cảnh di truyền. Trong lĩnh vực nghiên cứu căng thẳng nghịch cảnh và đánh giá chất lượng, kỹ thuật này được sử dụng rộng rãi để điều tra phản ứng sinh lý của thực vật khi bị ô nhiễm kim loại nặng hoặc căng thẳng hạn hán - ví dụ như bằng cách theo dõi silicon trong lá (Si) Hoặc canxi.Ca) Mô hình tích lũy, đánh giá khả năng chịu đựng của cây trồng đối với áp lực phi sinh học.

Kiểm tra sức sống hạt giống

Brazil là nước xuất khẩu đậu nành, nhóm nghiên cứu của họ đã hợp tác với nhóm Ý để sử dụng tia laser để gây ra sự phá vỡ quang phổ.LIBS) Công nghệ, kết hợp với phân tích đa dạng và thuật toán học máy, khám phá tính khả thi của việc phân biệt nhanh chóng và hiệu quả giữa các lô hạt đậu nành có sức sống thấp và sức sống cao. 2 Nữ Điệp VụPrincess Principal (C、Mg、Ca、N、K) Có sự khác biệt về cường độ đỉnh phát xạ, trong đó hạt giống năng động cao.Ca I、C、C = N、Mg I / IICường độ đỉnh thấp hơn hạt giống sức sống thấp. Kết quả cho thấy,LIBSThông số sản phẩm Thông tin sản phẩm Bình Luận(PCA) Và hỗ trợ máy đo lường.SVM() Các thuật toán học máy móc có thể phân biệt hiệu quả giữa các nhóm hạt đậu tương năng động thấp và năng động cao -350-450 nmDải phổ là khu vực phân biệt, yếu tố canxi là yếu tố phân biệt cốt lõi;SVMĐộ chính xác của thuật toán có thể đạt được98.9%Trong đó hai lầnSVMVà ba lần.SVMĐạt được tương ứng trong nhận dạng hạt giống năng lượng cao, năng lượng thấp100%Độ chính xác.

Nhận dạng giống hạt giống

Đội ngũ kỹ thuật của Đại học Chiết GiangKhoa học thực vậtBài phát biểu có tựa đề làXác định nhanh các giống hạt đậu nành bằng cách sử dụng quang phổ phân hủy do laser kết hợp với mạng thần kinh cuộnThiết bị vớt váng dầu mỡ cho xử lý nước thải -PetroXtractor - Well Oil Skimmer (LIBS) Kết hợp với công nghệ học tập sâu, nhận ra sự phân biệt nhanh chóng của các giống đậu nành, việc phát hiện hạt giống đơn mất thời gian chỉ30giây; Trong đó nhập vào "Ma trận quang phổ".2D-PCSA-ResNetHiệu suất mô hình，Dự đoán chính xác91.75%Thông số kỹ thuật sản phẩm: - Type: Digital Multifunction Imaging System - Standard Functions: Copy, Print (C), silicon.Si), Ma - giê.Mg), canxi.Ca), Natri.NaHàm lượng và tỷ lệ của các yếu tố như vậy là chìa khóa để phân biệt sự khác biệt giữa các giống; Phương pháp này cung cấp một mô hình hoàn toàn mới cho việc phân biệt giống nông sản với triển vọng ứng dụng thực tế rộng lớn.

Kiểm tra chất lượng gạo

Học bổng du học của khối Pháp ngữ (Programme de Bourses d'Excellence de l'Ambassade de France au Vietnam) (LIBS) Triển khai nghiên cứu về tính phù hợp của ba kỹ thuật trong việc kiểm tra hàm lượng tinh bột và protein nhánh lúa, phân tích tác động của bốn loại mẫu lúa, gạo lức, gạo tinh, bột gạo đối với kết quả mô hình kiểm tra phổ và sàng lọc các biến thể đặc trưng liên quan đến các thành phần mục tiêu như tinh bột nhánh, protein, nhằm mục đích cung cấp tham khảo để tối ưu hóa công nghệ kiểm tra không phá hủy chất lượng lúa. Kết quả thí nghiệm cho thấy, trong ba kỹ thuật quang phổ,LIBS+Lĩnh vực thức ăn chăn nuôi: Nguyên liệu bổ sung thực phẩm vi chất trong chăn nuôi (R² Đạt0.81() Hiệu quả hình ảnh quang phổ hiển vi cao tương đối kém. Hơn nữa,LIBSCác biến đặc trưng được sàng lọc phù hợp hơn với thành phần nguyên tố của thành phần mục tiêu, trong khi các biến đặc trưng của phổ Raman bị ảnh hưởng nhiều bởi cấu trúc phân tử và điều kiện thí nghiệm. Nghiên cứu này cung cấp cơ sở so sánh kỹ thuật cho việc kiểm tra không phá hủy chất lượng lúa gạo,LIBSPhổ Raman có thể được sử dụng như một phương tiện kỹ thuật ưu tiên và cần phải tối ưu hóa hơn nữa sơ đồ phát hiện kết hợp với loại mẫu.

Kiểm tra nguyên tố dinh dưỡng và thuốc trừ sâu

Các nhóm nghiên cứu khoa học Mỹ - Hàn được sử dụngLIBS+Lĩnh vực thức ăn chăn nuôi: Nguyên liệu bổ sung thực phẩm vi chất trong chăn nuôi (Mg、Ca、Na、K) Triển khai phân tích định lượng nhanh; Đồng thời kết hợp các phương pháp hóa học và đo lường để đạt được sự khác biệt nhanh chóng giữa ô nhiễm thuốc trừ sâu và các sản phẩm nông nghiệp không bị ô nhiễm (rau bina, gạo), giải quyết hiệu quả vấn đề khó phân biệt ô nhiễm thuốc trừ sâu bằng các phương pháp truyền thống. Mặc dù có sự chồng chéo giữa các yếu tố chứa trong thuốc trừ sâu và các yếu tố của chính sản phẩm nông nghiệp, không thể xác định ô nhiễm bằng cách phát hiện một yếu tố duy nhất, nhưngPLS-DAPhương pháp có thể dùngLIBSĐặc điểm phân phối đường phát xạ đa nguyên tố của quang phổ, phân biệt hiệu quả giữa các mẫu bị ô nhiễm và không bị ô nhiễm. Trong đó, tỷ lệ phân loại sai của rau chân vịt sạch là0%，10 ppmTỷ lệ phân loại sai của rau bina ô nhiễm thuốc trừ sâu chỉ là2%Và phương pháp này được áp dụng cho ô nhiễm nhôm triethdronate, xác minh đầy đủ tính thực dụng của công nghệ này.

Sản phẩm FireFly LIBSNội dung tài liệu đã xuất bản

Bắc Kinh YIKOTAI tập trung vào R&D và quảng bá công nghệ của thiết bị nghiên cứu khoa học nông nghiệp, cung cấp cho các tổ chức nghiên cứu khoa học trong nước một bộ đầy đủ các thiết bị dụng cụ bao gồm kiểm tra sức sống của hạt giống, đánh giá chất lượng, phân tích thành phần dinh dưỡng và phân loại trực tuyến, cung cấp hỗ trợ kỹ thuật hiệu quả cao cho đổi mới tài nguyên giống, chọn giống và nghiên cứu công nghiệp hóa, cụ thể bao gồm:

²PhenoTronHệ thống kiểm tra tài nguyên hạt

²hạt giống SortNền tảng phân tích trực tuyến cho hình ảnh hạt giống phổ cao

²PhenoTronThông minh képĐèn LEDNuôi cấy nguồn sáng và hệ thống phân tích hình ảnh quang phổ

²Nhiệt RGBHệ thống phân tích tổng hợp hạt giống và hình ảnh nhiệt động

²Hệ thống đo hơi thở và sức sống hạt thông lượng cao

²GrainsenseHệ thống phân tích thành phần ngũ cốc

²hạt giốngXMáy phân tích hình ảnh Ray

²Name: Tỷ lệ nảy mầm hạt nhanhứng dụng

1. Kim G, Kwak J, Choi J, et al. Phát hiện các yếu tố dinh dưỡng và ô nhiễm bằng thuốc trừ sâu trong mẫu rau binah và gạo bằng cách sử dụng quang phổ phân hủy do laser (LIBS) [J]. Tạp chí hóa học nông nghiệp và thực phẩm, 2012, 60(3): 718-724.

2. Larios G S, Nicolodelli G, Senesi G S, et al. Phổ quang phổ phân hủy do laser gây ra như một công cụ mạnh mẽ để phân biệt các loạt hạt đậu nành có sức mạnh cao và thấp [J]. Phương pháp phân tích thực phẩm, 2020, 13(9): 1691-1698.

3. Li X, He Z, Liu F, et al. Xác định nhanh các giống hạt đậu nành bằng cách sử dụng quang phổ phá vỡ do laser gây ra kết hợp với mạng thần kinh cuộn [J]. Biên giới trong khoa học thực vật, 2021, 12: 714557.

4. Guo J, Jiang S, Lu B, et al. Khám phá tiềm năng của siêu phổ kính hiển vi, Raman và LIBS để đánh giá chất lượng không phá hủy của các mẫu gạo đa dạng [J]. Phương pháp thực vật, 2025, 21(1): 25.