Vấn đề này đã được giải quyết.Camera nhiệt hồng ngoạiMâu thuẫn cốt lõi của thiết kế, bản chất cân bằng điểm ảnh và độ nhạy, là tìm ra giải pháp kỹ thuật tốt hơn giữa "chi tiết hình ảnh" và "phát hiện nhiệt độ yếu".

Kết luận cốt lõi là pixel có mối quan hệ tiêu cực tự nhiên với độ nhạy. Trên chip dò cùng kích thước, số lượng điểm ảnh càng nhiều, diện tích của các điểm ảnh riêng lẻ càng nhỏ, năng lượng bức xạ hồng ngoại càng ít có thể nhận được, độ nhạy tự nhiên giảm; Ngược lại, càng ít điểm ảnh, diện tích điểm ảnh cá nhân càng lớn, độ nhạy càng cao, nhưng độ phân giải hình ảnh sẽ giảm.

Disable (adj): khuyết tật (

Mâu thuẫn này bắt nguồn từ giới hạn vật lý của máy dò hồng ngoại và được xác định chủ yếu bởi hai yếu tố:

Pixel Pitch: Khi kích thước chip cố định, số lượng pixel sẽ tăng gấp đôi và diện tích của một pixel sẽ giảm một nửa. Và năng lượng hồng ngoại mà pixel nhận được tỷ lệ thuận với diện tích của chính nó, diện tích càng nhỏ, năng lượng bị bắt càng ít, khả năng nhận thức (độ nhạy) đối với sự thay đổi nhiệt độ yếu sẽ càng yếu.

- Ảnh hưởng tiếng ồn: cường độ tín hiệu của các điểm ảnh nhỏ thấp hơn, trong khi tiếng ồn điện tử của máy dò tương đối cố định, điều này sẽ dẫn đến tỷ lệ tín hiệu tiếng ồn (SNR) giảm, cuối cùng biểu hiện là tiếng ồn hình ảnh tăng lên, khả năng phân biệt nhiệt độ trở nên kém.

2. Chương trình công nghệ cân bằng chủ đạo của ngành

Để chiếu cố cả hai, nhà sản xuất chủ yếu thực hiện tối ưu hóa thông qua ba đường dẫn kỹ thuật sau:

Phương án 1: Tối ưu hóa vật liệu và cấu trúc của máy dò

- Sử dụng các vật liệu hồng ngoại hiệu suất cao hơn như thủy ngân Telluridium (MCT) hoặc gallium indium antimon (InGaSb), các vật liệu này tự hấp thụ bức xạ hồng ngoại hiệu quả hơn và vẫn duy trì độ nhạy cao ở kích thước pixel nhỏ.

- Sử dụng cải tiến cấu trúc Microbolometer bức xạ vi mô, chẳng hạn như tăng độ dày của lớp cách ly nhiệt của pixel, giảm mất nhiệt và tăng hiệu quả phản ứng nhiệt của một pixel nhỏ.

Phương án 2: Thuật toán xử lý tín hiệu bù đắp

- Công nghệ kết hợp pixel (Pixel Binning): Kết hợp các pixel 2x2 hoặc 4x4 liền kề thành một "pixel lớn" để sử dụng trong các tình huống phát hiện tín hiệu yếu, tương đương với việc tạm thời tăng diện tích pixel và tăng độ nhạy; Chuyển trở lại chế độ bình thường khi cần độ phân giải cao.

- Thuật toán giảm tiếng ồn (NR): Thông qua lớp phủ đa khung hình, bộ lọc thích ứng và các thuật toán khác, loại bỏ tiếng ồn dư thừa do các điểm ảnh nhỏ mang lại, nâng cao độ tinh khiết của hình ảnh và khả năng phân biệt nhiệt độ mà không thay đổi phần cứng.

Phương án 3: Thiết kế định hướng theo kịch bản ứng dụng

Đây là cách cân bằng trực tiếp nhất, tức là ưu tiên đảm bảo một hiệu suất nhất định dựa trên nhu cầu của người dùng:

- Độ nhạy ưu tiên: chẳng hạn như tuần tra điện, cảnh an ninh tầm nhìn ban đêm, cần phát hiện khoảng cách xa hoặc nhiệt yếu (chẳng hạn như thiết bị quá nóng cục bộ, mục tiêu ẩn), sẽ chọn mô hình có điểm ảnh thấp hơn (chẳng hạn như 384x288) nhưng độ nhạy cao.

- Điểm ảnh ưu tiên (độ phân giải): ví dụ như phát hiện công nghiệp, cảnh chẩn đoán y tế, cần quan sát chi tiết mục tiêu (ví dụ: điểm hàn bảng mạch, phân bố mạch máu trên da), sẽ chọn mẫu có điểm ảnh cao (ví dụ: 1280x1024), đồng thời bù đắp sự mất độ nhạy thông qua nâng cấp vật liệu.

3. Cơ sở đánh giá trong lựa chọn thực tế

ChọnCamera nhiệt hồng ngoạiKhi đó, không cần theo đuổi "điểm ảnh và độ nhạy cảm cao nhất", mà phán đoán dựa trên nhu cầu cốt lo@@ ̃i:

Xem khoảng cách phát hiện: phát hiện khoảng cách xa (chẳng hạn như 100 mét bên ngoài) yêu cầu độ nhạy cao hơn, điểm ảnh quá cao ngược lại do tín hiệu yếu dẫn đến mờ hình ảnh.

Xem kích thước mục tiêu: Phát hiện các mục tiêu nhỏ (chẳng hạn như linh kiện điện tử) cần điểm ảnh cao, phát hiện các mục tiêu lớn (chẳng hạn như tường ngoài của tòa nhà) có thể ưu tiên đảm bảo độ nhạy.

3. Xem nhiệt độ môi trường xung quanh: Trong môi trường nhiệt độ thấp (như âm vài chục độ) hoặc cảnh chênh lệch nhiệt độ cực nhỏ, tầm quan trọng của độ nhạy sẽ cao hơn nhiều so với điểm ảnh.