Nghiên cứu này sử dụng công nghệ GC-IMS để phân tích hương vị của 13 quy trình chưa biết Goji Raw Pulp. Dựa vào kho tiêu chuẩn, kho công nghiệp của GC - IMS 2000, hoàn thành phân biệt định tính hợp chất dễ bay hơi. Sử dụng phân tích thành phần chính, phân tích cụm và các phương tiện phân tích dữ liệu tích hợp khác để phân biệt thành công bột goji nguyên chất với các quy trình chế biến khác nhau. Tiếp tục tạo ra biểu đồ vân tay, khiến sự khác biệt về các nhóm hương vị của các công nghệ khác nhau càng trực quan hơn.

I. Quá trình thí nghiệm

Mẫu thử nghiệm:Kiểm tra mù 13 mẫu bột Goji thô (số 1~13)

Tiền xử lý:Gọi chính xác lấy mẫu 1g, không cần xử lý trước, mẫu trên không trực tiếp

Thành phần dụng cụ:

II. Phân tích kết quả

1, Định lượng định tính

Một phần của bột Goji Raw Spectrum như sau. Các nhóm hình núi và cường độ hưởng ứng trong bản đồ phổ biến đều khá tốt, không xuất hiện sự cộng đồng rõ rệt. GC-IMS 2000 có thể tách hiệu quả các thành phần dễ bay hơi trong bột goji nguyên chất.

Hàng trăm thành phần đã được phát hiện trong 13 mẫu bột goji khác nhau, sử dụng GC-IMS 2000 để xác định chất lượng thành phần. Kết quả định tính bao gồm 24 este, 18 alkyd, 18 aldehyde, 8 ketone, 6 axit, 3 furan, 3 olefin, 3 sulfuric, 1 ether, 1 pyrrole, 1 amino và 1 pyrazine.

Bảng 1 phần Kết quả định tính

Trong số các thành phần chính của mỗi mẫu, hàm lượng alkyd chiếm tỷ lệ cao nhất (27,2%~46,1%), theo thứ tự là aldehyde (16,9%~27,9%), este (8,9%~20,3%), ketone (6,8%~11,7%), axit (2,3%~10,1%) và ether (0,5%~9,2%). Hàm lượng các hợp chất hóa học, các hợp chất chứa lưu huỳnh, các hợp chất amin chiếm dưới 5%. Trong mẫu 1~mẫu 5, hàm lượng hợp chất amin chiếm khoảng 2%, đồng thời hợp chất pyrazine chiếm tương đối thấp. Ngược lại, mẫu 6 đến mẫu 13 chứa rất ít hợp chất amin và pyrazine khoảng 2%.

2, Phân loại mẫu

Phân tích thành phần chính được thực hiện đồng thời để có được bản vẽ PCA ba chiều. Ba thành phần chính chứa hầu hết thông tin gốc và có thể được giải thích thay mặt cho dữ liệu gốc. Theo kết quả PCA, các mẫu từ 1 đến 5 có điểm tương đồng, các mẫu 7, 9, 12, 13 có điểm tương đồng và các mẫu 6, 8, 10, 11 có điểm tương đồng. Kết quả PCA phù hợp với kết quả HCA. 13 mẫu được chia thành ba loại.

3, Định vị khác biệt

So sánh sự khác biệt giữa các mẫu, lấy mẫu số 1 làm tài liệu tham khảo, tạo ra một phổ khác biệt. Phân bố thành phần của biểu đồ phổ trong mẫu 2~5 xấp xỉ với 1, sự khác biệt về màu sắc chủ yếu là do nồng độ thành phần mẫu khác nhau. Sự phân bố các thành phần của biểu đồ phổ trong mẫu 6~13 ở các khu vực sôi thấp có sự khác biệt rõ rệt so với 1, một phần chủ yếu là do sự khác biệt giữa các loại thành phần.

(Lưu ý: màu đỏ đại diện cho sự gia tăng số lượng hoặc nồng độ của các thành phần và màu xanh dương ngược lại.)

Xây dựng thêm bản đồ dấu vân tay, các thành phần trong hộp màu đỏ có hàm lượng cao hơn trong mẫu 1~5, ví dụ: 1-pentene-3-ol, phenylacetaldehyde, dibutylamine, v.v. Các thành phần trong khung màu vàng có hàm lượng cao hơn trong mẫu 7, 9, 12, 13, chẳng hạn như amyl acetate, butyl butyrate, v.v. Các thành phần trong hộp màu xanh lá cây có hàm lượng cao hơn trong mẫu 6, 8, 10, 11, chẳng hạn như 3-methyl-3-butene-1-ol, v.v.

GC-IMS 2000 với thư viện tự xây dựng và thư viện công nghiệp cho phép phân tích thành phần các sản phẩm bột Goji không rõ quy trình. Dựa trên thông tin phổ thu được, việc sử dụng phần mềm phân tích đa dạng có thể phân biệt các sản phẩm bột Goji với ba quy trình chế biến. Kết hợp các tính năng trực quan như phân tích khác biệt và biểu đồ vân tay, v. v., có thể định vị chính xác sự khác biệt. Nhanh chóng hoàn thành phân tích một cửa "Mẫu trên mẫu - Phân tích dữ liệu - Vẽ bản đồ phổ".